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在对组织数据进行分解之前，我们有必要了解一下数据是如何流动的。对于一般的组织而言，数据的流动如图2-1所示。
图2-1 数据的流动
1）数据采集：组织利用各种数据采集手段从数据源获取数据。常见的数据源有三类：个人、企业和政府。对于组织（政府、企业等）而言，数据可以来源于组织内部，也可以来源于组织外部。
2）数据资源：组织获取数据以后，按照需求，进行治理。此时，杂乱无章的数据资源变成有序的数据资源。
3）数据资产：对数据资源进行处理，筛选能够带来价值的数据资源，形成数据资产，对资产进行登记、确权、定价等处理。
4）数据产品：分析数据的内部和外部应用场景，形成多种形式的数据产品，这些数据产品是数据资产的一种。
5）数据流通交易：数据资产进入数据要素市场流动，给组织带来直接经济价值。
6）数据使用/增值：数据资产应用于组织内部，带来间接的经济价值，如作业效率提升，业务流程缩短等。
对于组织而言，其不一定承担单一的角色，可以是数据所有者或数据使用者，也有可能二者兼具。
注意：图2-1中，将交易画在了增值前面。因为一般的组织经常从外部购买数据及产品，用于数据分析、决策支持等。当然，也可以将交易画在增值之后，组织将数据资产应用在组织内部以后，发现了数据资产的普遍价值，将之固化为产品，进行数据资产流通，带来直接的经济价值。
另外，随着数据资产的流动，会产生更多的数据。