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历经信息化建设阶段，大多数组织已经有了相当数量的数据，但是这些数据往往存在数据孤岛现象，经常出现标准不统一、数据模型不一致、数据定义不同、数据质量不高等问题。为了解决这些问题，满足业务对数据的需求，并减少对信息化系统（业务系统）的冲击，组织需要将数据从OLTP类的业务系统迁移到OLAP类的数据环境（数据仓库、数据中台、数据湖、大数据平台等）中进行治理，经过数据治理，数据由无序变为有序，形成企业级标准数据资源。治理完毕以后，组织要对数据资源进行日常的系统化、规范化控制，包括数据资源架构管理、数据质量管理、数据风险管理等，来确保数据资源的准确性、完整性、可用性和安全性，为后续数据资源转化为有价值的数据资产做好准备。
本章通过以下内容来描述组织数据资源及其生命周期实现以及数据资源如何进行管理：
● 组织数据资源的定义、特点及其生命周期分析。
● 如何设计和实施组织数据资源？
● 组织数据资源管理体系的核心职能与管理逻辑。