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组织数据及数据管理具有一些通用的特征，在数据相关理论和实践的基础上，本书将数据管理理念总结如下：
（1）将数据作为资产来管理 相比于其他资产，数据有以下独特的性质：
1）其他资产一般是有形的，短暂的，会被消耗；数据资产是无形的，相对持久的，不会被消耗，而且随着使用会产生更多的数据。但是数据资产一旦被丢失或者破坏，不容易再生，因为当时产生数据的环境可能不复存在。
2）通常来说，其他资产在同一时刻只能被一个主体使用；而数据资产在同一时刻可以被多人使用。
3）其他资产的价格和价值相对容易衡量；而数据资产的价值和价格现在没有准确的方法来确定，数据资产的价值与数据的质量、应用场景、市场流动情况等多个因素紧密相关，相对复杂。
（2）管理数据的注意事项 管理数据不仅要管理数据本身，还要管理可能的风险。
1）政策风险带来的负面影响。
2）数据质量问题，这是数据管理的核心。数据管理的终极目标是获取数据价值。只有符合使用要求的数据才是高质量的数据，使用要求跟数据的使用场景有关，而低质量的数据会耗费时间和资金。
（3）管理数据就是对数据的生命周期进行管理 需要注意的是，不同种类的数据生命周期不一样，组织需要根据数据资源架构，针对不同种类的数据制定不同的管理策略。其中，元数据作为组织理解、管理、控制数据的有效手段，必须优先进行规划、设计和管理。
（4）组织数据管理必须从组织整体出发 相对于组织业务的纵向贯通，数据是组织内横向贯通的领域之一，也是各个业务单元开展业务、经营决策都需要用到的。与此对应的，组织的数据需要打破业务壁垒和部门墙，统一从组织层面进行管理。
（5）业务、数据与技术三者的关系 对于组织而言，业务是核心。业务的运行及战略布局会对组织数据提出要求，而数据管理正是为满足这一要求应运而生的。与此同时，组织全生命周期的数据管理体系运转会要求IT、技术与平台的支撑，会向技术提要求。而技术的升级迭代也会影响组织数据生命周期管理体系实现的逻辑，从侧面推动管理升级，从而更好地支撑业务战略的实现。