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我们与 AI 沟通的语言是提示词（Prompt），下面是一个通用且非常容易上手的提示词撰写策略，它由4个要素构成。
要素1（立角色）： 它指的是，我们在使用 AI 的时候，可以先给 AI 设定或交代一个角色，通过角色引导，既帮助 AI 了解我们的身份，同时帮助 AI 更好地进入特定问题语境的范畴，引导它给出更好的答案。
比如： 告诉 AI你是谁（学生/打工人/新手妈妈……），你想让它充当谁（专业的作家、编曲家……）。
欠佳提问： 怎么学编程？
优质提问： 我是一个编程新手，想从零开始学习 Python，请给我一个3个月的学习计划，并推荐适合初学者的资源。
欠佳提问： 请介绍一下阿尔茨海默病。
优质提问： 我是临床医学专业研一学生，请你给我介绍一下阿尔茨海默病。
要素2（述问题）： 它指的是，为了让AI更好地帮助我们，我们需要先向AI说明和交代与问题有关的背景信息，使AI更好地理解问题。
比如： 告诉AI你现在处于什么状况（发生了什么？遇到了什么问题？）。
欠佳提问： 怎么备考雅思？
优质提问： 我目前雅思6分，目标是1个月内提升到7分。我听力较弱，请制订每日3小时的学习计划，并推荐针对性练习材料。
欠佳提问： 帮我生成为期3个月的减肥计划。
优质提问： 我是男性，身高180厘米，体重85千克，每天运动量是步行1千米，我希望3个月内瘦到75千克，请帮我制订一个运动及饮食减肥计划。
要素3（定目标）： 它指的是，我们要让 AI 清楚地知道，它的任务是什么，我们的需求和最后希望它为我们做到什么、解决什么问题。
比如： 写报告/做计划/分析数据……
欠佳提问： 帮我写个方案。
优质提问： 作为跨境电商创业者，我需要制订在亚马逊上推广新品的方案。请按以下框架展开：
市场调研方法（要求包含3种低成本工具）、推广阶段划分（分预热期、爆发期、长尾期）、风险控制清单。
要素4（补要求）： 它指的是，告诉 AI它在回答问题时需要注意什么，或者我们想让它以什么样的方式回答。这决定着 AI 最终以什么样的形式、风格给我们答案。
比如： 表格/分段/口语化，或限制时间/场景/范围/禁忌……
欠佳提问： 说说AI。
优质提问： 用小学三年级学生能听懂的话，讲3个AI改变生活的例子。
欠佳提问： 微波炉和空气炸锅有什么区别？
优质提问： 请用对比表格形式展示微波炉和空气炸锅的加热原理、适用场景和能耗区别。
使用通用型 AI 时，这个提示词撰写策略“无往不利”。但是前面说了，推理型 AI 和通用型 AI 的运作机制完全不同，在使用推理型AI时，如果过度使用类似于上面的提示词，反而会限制AI 的发挥。
在这种情况下，还需要用提示词吗？如果需要，应该用什么样的提示词？下面我们来解决这两个问题。
还要不要用提示词？
提示词肯定是要用的。无论是与人沟通，还是与 AI 沟通，都需要语言作为介质。无论 AI 怎么发展，在人类大脑没有发生突变，或者脑机接口技术还不够成熟，无法通过意念传递信息的时候，我们想要和 AI 交互，都需要通过提示词告诉 AI 我们遇到了什么问题，想得到它什么样的帮助。
既然提示词是必不可少的，那么我们用什么样的提示词才能获得更好、更精准的效果呢？
该用什么样的提示词？
关于这一点，我结合沟通管理大师和社会心理学家约瑟夫（Joseph）与哈里（Harry）提出的经典沟通模型约哈里窗口（Johari Window），根据问题的不同场景，总结出了4个提示词撰写策略，以帮助你更好地使用推理型AI。
约哈里窗口告诉我们，无论是和人类还是AI沟通，无非4种问题场景。
你和 AI 都知道。（开放的问题）
比如，你想让AI模仿某脱口秀演员的风格，写一段脱口秀，你和AI都知道某脱口秀演员是谁以及他的脱口秀风格是什么样的，那么这就属于你和AI都知道的问题场景。
AI 知道，你不知道。（盲区的问题）
比如，你感觉某篇小红书文章风格不错，你想模仿写作，但是由于缺乏必要的训练，你很难实现，更不知道该如何向 AI 表达你的需求。这就属于 AI 知道，但你不知道的问题场景。
你知道，AI 不知道。（隐藏的问题）
比如，你想让 AI 帮你梳理、优化你的工作流程，以提升工作效率，但是 AI 不知道你是做什么工作的，你的工作流程有哪些。这就属于你知道，但 AI 不知道的问题场景。
你和 AI 都不知道。（未知的问题）
比如，随着AI的能力越来越强，你很好奇未来AI会不会产生意识，反过来奴役人类，但由于未来还没到来，因此这就属于你和AI都不知道的问题场景。
同样的道理，遇到一些问题时，你只有一个念头，具体如何执行完全不知道，由于目标模糊、信息量极少，AI 也不知道该如何回答，这也属于你和 AI 都不知道的问题场景。
清楚了4种问题场景之后，针对不同问题场景所需要用到的提示词撰写策略也就明了了，一句话讲清楚就是，开放的问题直接说，盲区的问题上案例，隐藏的问题补背景，未知的问题开放聊。
开放的问题直接说
前面已经介绍过推理型AI和通用型 AI 的区别，推理型 AI 有自己的推理逻辑，它会自动按照最优的逻辑路径工作，如果我们在使用它的时候，也按照使用通用型 AI 那样，给它严格的指令和具体的细节，那么反而是给它戴上了紧箍咒，抑制了它的创造力。
所以，在使用推理型 AI 的时候，对于那些不太复杂、比较开放的问题场景，除非你有特别明确的需求，否则千万不要啰唆，不要写过多的提示词，而应聚焦目标，直接说出你的要求。
建议按照下图所示提问。
请你根据某脱口秀演员的特点和脱口秀风格，写一段约3分钟的脱口秀文本，以春节那些烦恼事为主题。
设计一个杭州3日游计划，要求包含西湖和灵隐寺，且预算控制在2000元以内。
请你证明勾股定理。
用10岁孩子能听懂的话，解释一下什么是量子力学。
除非你有特殊需求，否则不建议把提示词按照模板事无巨细地写出来。
盲区的问题上案例
受制于专业知识储备或者语言匮乏而没有办法很好地向 AI 表达需求时，就可以把提示词的重点放到述问题、上案例、定目标上。
建议按照下图所示提问。
比如，你要仿写某一篇文章，但你没有办法分析和描述出它的写作风格，让 AI 完成写作，那么这个时候，你就可以直接通过一个案例让 AI 自己去分析学习。
你是小红书文案专家，擅长各类爆款文案创作，下面我会给你一段小红书文案，请你学习该文案，按照同样的风格和形式为我创建一篇题目为《认知觉醒》的小红书文案。
把案例给 AI 远远胜过用文字来具体描述。这个时候，AI 会自动调用它的知识储备来分析案例的结构、风格、语气、节奏等，然后为你提供更精准的答案。
所以，在处理“AI 知道，你不知道”类型的问题时，最好的策略就是直接提供例子，一切让 AI 自己去做。
隐藏的问题补背景
对于隐藏的问题，即使 AI 再聪明，如果我们没有为它提供充分的信息，它也不可能给出优质的回答。
所以，面对此类问题场景，为了让 AI 能更好地回答我们的问题，我们可以把提示词的重点放到述问题、定目标上，甚至应该把90%的内容用于给 AI 交代问题背景。
建议按照下图所示提问。
比如，你是一名技术扎实的程序员，心中一直怀有创业梦想，但由于对创业领域几乎一无所知，你既不了解市场需求，也不知道如何验证自己的想法，甚至连第一步该做什么都毫无头绪。于是，你想向 AI 寻求一些建议。
然而，创业话题本身范围广泛，加上 AI 无法直接了解你的具体情况，如果你的提问过于笼统，即便是再强大的 AI，也很难给出真正有价值的建议。
为了让 AI 更准确地理解你的需求，进而提供更具针对性的指导，你需要尽可能具体、详细地描述自己的背景与当前困惑，再提出你的问题。
错误示范： 我是一名程序员，请问如何创业？
正确示范： 你是一位专业的创业导师，我现在正面临一个创业问题，希望能得到你的指导。我是一名有10年后端开发经验的程序员，擅长 Python 和数据库技术，目前就职于一家科技公司。最近，我注意到自媒体行业特别火，萌生了做点自己产品的想法。比如，我想开发一款面向小红书创作者的图卡生成工具。
但我对创业毫无经验，对市场、产品定位、商业模式等几乎一无所知，不知道这个想法是否可行，也不清楚该如何验证它有没有真正的市场需求。此外，我对创业初期所需的资源准备，比如资金、团队搭建等方面，也完全没有概念。
请你根据我的背景和当前的困惑，帮我分析一下我目前所处的阶段，并给出适合我的创业起步建议。
未知的问题开放聊
未知的问题指的是你和AI 都不知道的问题，比如，还没有发生的事情，或者你脑子里只有一个非常模糊的念头，相关讨论都属于未知的问题。
对于未知的问题，我们就不要用复杂的提示词去限制 AI 的创造力了，而应该把大部分的注意力聚焦于述问题上，通过与AI互动获得启发，通过追问AI来获得理想答案。这个时候，除非有特别限制，否则其他提示词都可以根据情况省略。
建议按照下图所示提问。
比如，如果你对 AI 的未来好奇，那么你就可以直接把这个问题抛给它，然后基于它给你的一些思路，继续往下追问，无拘无束地开启对话，直到获得你满意的结果。
你觉得 AI 的未来会怎样？
同理，如果你想写一部小说，但是毫无思路，完全不知道该用什么提示词与 AI 互动，那么你就可以直接把这个“模糊未知”的“大问题”扔给 AI，看看 AI 能给你发散出什么关键词，然后基于 AI 发散的关键词进一步追问，通过这样反复碰撞，最后找到灵感。
我想写一部小说，请问如何开始？你有什么推荐？
到这里，和 DeepSeek 这类推理型 AI 互动的最佳策略就介绍完了。你可能也意识到了，这些策略虽然理解起来简单，但是真正放到具体场景中应用还是有一定难度的。那么在面对真实场景的时候，有没有一些更具体的方法或者更高效的技巧呢？下一章将进行讨论。