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AI是人造的，但是我们制造的AI越多，就越能意识到AI具有多个维度且十分复杂。事实上，AI有许多可能的思维方式。和我们的化学元素可以组合成各种化合物一样，我们将拥有一些认知的原始元素，它们可以以多种方式组合，形成不同种类的智能。未来的一项新工作将与化学家的工作类似，负责打造不同元素排列组合成的AI。
所以，我们现在不用担心AGI，反而应该特别重视特定领域内的ACI。认为存在完全通用的AI，这个想法本身就是错误的。
我很喜欢用瑞士军刀的比喻来帮助我们理解AI。一把瑞士军刀可以做很多事情。瑞士军刀中包含平口刀、剪刀、小镊子、开罐器等。但在现实中，几乎没有人会经常使用瑞士军刀，因为瑞士军刀不如真正的剪刀好用。
大多数情况下，你不需要一种不怎么好用的通用工具。你想要真正好用的剪刀、真正好用的镊子、真正好用的开罐器。对于AI也是如此。可能所谓的AGI的能力很一般。我们将会拥有为解决特定的问题而专门设计和开发的AI。
到目前为止，据我们所知，只有人类的智慧是“通用”的，也就是经过比较短时间的训练就可以理解和驾驭一个全新的领域。比起AGI，专业领域内的AI才是我们最应该期待的。
举个例子，一个AI助教辅导作业的能力会比通用的AI助理强很多。这就是专用与通用之间的差别。通用的瑞士军刀虽然很酷，但真正的应用场景有限。我对技术演进路径的一种惯常看法是：技术的演进一般是从具体到通用。
“异人智能”这一概念也有助于我们更好地理解“人+机器”的未来。恰恰因为AI是人造的，现有的AI仍然基于超大规模的数据训练和分析，因此它的思维方式与人类迥异，它并不是在模拟人的思维模式。
相较于AGI，ACI应用场景更广阔，也更能为人所用。到了2049年，AI仍将是一个工具，当然是非常强大的工具。在未来25年内，我们还无法让机器自由探索，它们仍然需要在人的指导之下来实现进化。
那我们该如何更好地使用AI呢？