前言

在全球供应链日益复杂、需求变化加速的背景下，库存优化已经成为企业运营的核心挑战之一。地缘政治冲突、突发灾害以及市场波动等外部因素，使得供应链面临中断、交付延误和成本压力等难题。传统库存管理方法往往难以应对这些难题，导致库存过高增加运营负担，或库存不足削弱企业的交付能力。因此，从全局视角优化库存配置，提升供应链的灵活性和响应能力，已成为企业在全球竞争中保持韧性和可持续发展的关键。

在研究前沿方面，库存优化的重点已经从单一企业的内部管理扩展至整个供应链网络，越来越强调协同和系统性设计。多级库存、周转库存和安全库存的优化策略逐渐被企业广泛关注，通过整合这些策略，企业能够在提高服务水平的同时，有效控制成本。然而，在当前的实践中，企业在系统化库存优化工具的应用方面仍存在一定局限性。许多企业缺乏全面的库存优化框架，尤其在应对供应链波动、需求不确定性和信息不对称方面，仍面临操作层面的挑战。

实践中的库存优化工具和方法正朝着智能化、数字化方向发展，未来趋势是将数据驱动的决策与系统化的优化模型相结合。越来越多的企业开始应用集成化平台，利用大数据分析、人工智能和实时监控等技术，提高库存管理的精准性和效率。但仍有许多企业的库存优化还停留在局部改进阶段，系统化应用尚未普及。未来，供应链库存优化将更加强调工具的集成化，企业将需要采用更高效的协同机制和智能化工具，提升全局应对能力。

与此同时，供应链库存优化对人才的技能要求也在不断提升。随着数字化和智能化发展，企业需要具备供应链库存优化系统思维、数据分析和技术整合能力的复合型人才。这些人才不仅需要掌握基础的库存管理技能，还要具备跨领域的知识，能够运用先进工具和方法进行精准的库存决策，并在应对不确定性时具备前瞻性的战略眼光。

从2020年开始，我的团队基于商业供应链优化软件Supply Chain Guru开发了供应链网络设计与优化、供应链库存优化课程，截至2024年7月，这些课程已被几十所高校采用，是第二届到第四届全球供应链建模大赛的推荐学习课程，至今已有几万名学生从中受益。除课程之外，大家迫切需要相应的学习和参考图书。为此，继2024年初出版的《供应链网络设计与优化》之后，《供应链库存控制：基于AI的科学库存管理策略》也与读者见面了。

如果说物流是一座漂浮在海面上的冰山，库存就是隐藏在海面下的冰山。供应链库存优化十分复杂，具有全局性、系统性和动态性的特点，从需求预测、补货策略、库存分布到信息协同、风险控制，库存的每一个决策点都隐藏在若干关系中，充满了不确定性，因此形成了库存优化研究的若干分支。如果不了解库存，可以说就没有真正理解供应链。本书力求从供应链全局性和库存优化理论系统性两个维度，阐述供应链库存优化的理论和方法，提供一套具有前瞻性、系统性、实操性的库存优化框架，避免读者陷入学习库存优化时只见树木不见森林的困境。

本书的出版要感谢供应链管理专业协会（Council of Supply Chain Management Professionals，CSCMP）中国圆桌会议发起人兼首席代表王国文先生，中国交通运输协会李刚秘书长，教育部普通高校物流教指委副主任何明珂教授，北京络捷斯特公司副总经理苏兆河先生，LLamasoft智模软件公司的余立滔先生、原解决方案总监丁平先生，他们都是中国供应链库存优化方法落地应用的推动者。感谢我的研究团队——杨倩倩、赵祎、聂晓倩、彭婉莹、车葛格、任晓萌严谨而卓有成效的工作，他们成功完成了供应链设计与优化系列课程的开发，为本书的写作奠定了良好的基础。最后要感谢我的家人，当我无法与他们共享周末和节假日时，他们给予了理解和支持，感谢他们为我精心挑选墨水屏显示器，以保护我长时间工作的眼睛。正是源于大家的鼓励和帮助，本书终于得以问世。

期待读者反馈宝贵意见，让我们一起为中国供应链库存优化与发展贡献一点力量。

秦璐
2024年10月