任务二
确定分析模式

情境案例

瑞琪公司管理层拟对以下项目进行分析。

（1）未来3～5年咖啡零售市场的规模。

（2）公司去年盈利能力目标实现情况。

（3）公司今年第一季度销售收入下降的原因。

请讨论以上各项目的分析模式有什么不同。

知识准备

大数据分析模式可以分为描述性分析、诊断性分析与预测性分析。

一、描述性分析

描述性分析是指对公司的战略与经营现状进行描述。在进行描述性分析时，首先需要知道从哪些方面进行分析。例如，在分析公司业绩时，销售收入是个重要的指标。假设公司2024年实现销售收入1 000万元，仅凭金额本身很难判断公司经营业绩的优劣，还需要一个判断标准。如果公司2023年的销售收入为2 000万元，那么2024年的销售收入明显是不太好的；但如果2023年的销售收入为500万元，则2024年的销售收入是相对较好的。所以，在进行描述性分析时，可以利用绝对的比率指标作为判断标准，也可以通过同行业对比、时间趋势分析等方法对公司现状进行分析。例如，公司的销售收入为1 000万元，但公司的销售收入较上年同期下降了20%。

二、诊断性分析

诊断性分析通常是在描述性分析的基础上，进一步分析数据或指标变动的原因。例如描述性分析发现销售收入下降了，诊断性分析则需进一步分析销售收入下降的原因。通常，诊断性分析可通过对数据或指标进行多维度的分解来达到诊断的目的。例如，当发现销售收入下降时，首先基于地区分类，分析是北京地区的销售收入下降了，还是上海地区的销售收入下降了。如果是北京地区的销售收入下降了，可以进一步分析是新客户还是老客户造成的销售收入下降……这样，层层递进剖析，就可以找到数据或指标变动的原因。

三、预测性分析

对公司管理层而言，未来公司前景如何是支持其决策的核心因素。预测性分析是在公司现状分析的基础上，对公司未来的业务、财务等指标及发展趋势进行预测，从而辅助公司管理层进行决策。在大数据背景下，还可以通过数据之间的相关性进行预测性分析。例如，公司可以基于近年来收入的实现情况，建立数学模型，预测下一年的收入。公司还可以通过线性回归模型来预测潜在客户转化为客户的可能性，从而对客户生命周期各个阶段的广告做出规划。

从分析深入程度来看，公司首先需对现状进行描述性分析，回答“是什么”的问题。然后通过诊断性分析剖析原因，解决“为什么”的问题。在此基础上，预测性分析可以用于对公司战略方向与经营成果等进行预测，回答“未来会是什么”的问题，为管理层决策提供有用建议。

任务实施

情境案例中各个项目的分析模式如表1-3所示。