存储系统需要写入吞吐足够快，以快速提取数据，而不是缓慢地进行转换。系统的读取带宽要足够快，以使我们能够使用符合模型行为方式的访问模式快速训练模型。值得注意的是，缓慢的读取性能的代价可能相当大，原因很简单，机器学习训练经常使用相对昂贵的计算资源（GPU或高端CPU）。当这些处理器因此停滞而等待数据进行训练时，它们只是在空转浪费时间，没有完成任何有用的工作。许多组织认为他们负担不起投资存储系统，而实际上他们不能不投资。 GgQhV7COACt+/l62KedAw8qb5IccQsO0kBqVX4emZgkSBHsrkRTY0AB3PydhmTJJ
