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因为我们的数据处理系统需要运转，所以数据在经过系统时必须有几个特征。阐明这些特征可能是有争议的。对一些人来说，它们似乎显而易见，而对另一些人来说，它们似乎无法被真正保证。这两种观点都没有说到重点。
阐明一组关于我们的数据应该总是正确的不变量的目的是，当它们不正确时，或者当系统不能保证它们是正确的情况下，它允许我们注意到。这使我们能够采取行动，在未来做得更好。请注意，可靠性的主题，甚至是数据管理系统的可靠性，是非常广泛的，在这里无法完全涵盖，更多细节请参见由Betsy Beyer等人编辑的 Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems （ https://oreil.ly/ ZzIkN ；O'Reilly，2016）。
本节只涵盖确保数据不丢失（持久性）、所有数据副本都一样（一致性）以及随时间推移仔细跟踪数据变化（版本控制）的基本内容。我们还会覆盖如何考虑数据的读取速度（性能）以及数据不能被读取到的频率（可用性）。对这些概念的快速概述可以帮助我们专注于正确的领域。