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根据央视新闻，截至2023年12月，我国网民规模已达到10.92亿人，互联网普及率达到77.5%（见图1-11）。如果考虑到特殊群体，可以说我国已全面进入全社会联网阶段。互联网已像水电一样，成为社会的基础设施，是我们无法割舍的基本生活条件。
图1-11 关于我国网民规模的报道
如此庞大的在线规模表明，现实与网络在我们的生活中同等重要。这种双重场景的存在，使我们日常接触的行业场景同时涵盖线上与线下。从线下到线上，再到如今的融合，这不仅是场景的变化，更重塑了传统商业模式与环境。于是，一切都在被重构，或正在重构之中。
当消费、娱乐、产业等领域高度依赖数字化网络时，AI带来的效率提升将带来巨大的冲击。以企业场景为例：当A企业转型为数字企业后，其运行模块极为依赖数字工具的效率。正如前面提到的，集成化平台进入智能化阶段后，其效率提升已非简单的“1+1”叠加，而是将多个环节的指令操作整合为一个集成式指令。例如，A企业通过AI技术支持，可实现规模化的客户服务，包括资讯推送、产品信息传递等全流程的一键完成。
这种场景已不再是个例。尽管不同行业存在差异，但在组织功能上有许多相似之处。这种一致化并非想象，而是正在发生的现实。
我们曾提到，AIGC技术的基础是大模型，而大模型高度依赖规模化数据。在在线化与数字化普及的背景下，AI技术的发展与数字化浪潮形成了良性循环，尤其是在企业内部，这种效应尤为显著。