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事实上，头部科技公司与人工智能企业推出的大模型数量众多。OpenAI发布的GPT大模型已被广泛熟知，Meta的LLaMA模型同样非常著名，再加上LaMDA、Gemini，以及基于MoE架构的JetMoE模型等，我们可以看到，大模型领域正处于激烈竞争之中。而这一竞赛的终点是AGI，即哪家公司的大模型能够被证明是通往AGI的最佳方案，届时这场关于大模型的竞赛才会尘埃落定。
Sora的问世是一个重要的拐点。不同类型数据的融合一直是大模型技术实现的方向，而动态数字内容及复杂数字世界的生成才是未来的重要发展方向。理解并模拟现实世界是智能发展的终极目标。
2024年4月，谷歌升级了Transformer架构，并在多模型融合等技术领域展开探索。可以说，如今几乎所有科技公司都已投身于大模型竞赛中，这场技术发展浪潮关乎每一家企业的未来，甚至生死存亡。
任何大模型的部署都需要巨额资金支持，而JetMoE之所以备受关注，是因为它在性能上媲美LLaMA 2，但部署成本却大大降低了。
这场竞赛中，无论是科技公司、学术机构，还是政府组织，都不遗余力地推动大模型研发与应用，恰恰反映出生成式人工智能的重大意义与巨大价值。从个体日常使用的软件工具来看，自2024年起，几乎所有软件都已融合AIGC技术，无论是正在迭代还是已完成升级的软件工具。AIGC对普通人来说已成为日常生活的一部分。同年，OpenAI降低了ChatGPT的使用门槛，不再要求用户注册即可使用。这一举措使网络平台普遍达成共识：ChatGPT将成为互联网的基础设施，而AIGC正式进入普通人的视野，成为生活与工作中的核心工具。
Sora的出现标志着生成式人工智能的重要转折点，也极有可能成为AI技术发展史上的里程碑。它不仅象征着AI构建复杂世界的能力，还代表AIGC技术发展至巅峰的节点。正如前面所述，Sora模型是否能成为通向AGI的正确方案，一旦得到验证，人类社会的进程就将被彻底改写，从经济、医学到文化等各个领域都会经历全面的重构。
当AI具备构建复杂世界的能力时，也意味着“一切皆可生成”的时代正在到来。无论是个体还是组织，都将首次掌握全能型生产工具。