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对于任何新兴技术，我们在评估其价值和影响时，通常关注它是否成熟到能够标准化普及，即能否被标准化部署。在移动互联网阶段，无代码和低代码平台的兴起值得关注，或许这也能为AI时代的技术发展模式提供很好的借鉴。
无代码平台解决了中小企业和个人在互联网渠道建设品牌的需求。尤其是自媒体崛起后，许多个体通过自媒体聚集了粉丝，需求爆发，促进了相关平台工具的发展。这些平台工具可以通过简单的设置进行使用，广泛应用于内容电商、私域电商、获客营销等领域。随着短视频和直播成为趋势，这些平台纷纷推出了OBS功能，即通过推流将一个平台或工具的内容直播到多个平台。
对于个体和小微企业来说，因规模较小，功能需求相对单一，云服务模式通常分为SaaS、PaaS和IaaS三种形式。但对于稍大规模的企业来说，功能需求则更为复杂，需要相应的复杂服务。这时低代码平台应运而生。它使得具备一定研发能力但资金有限的企业能够以较低的门槛快速研发出相对复杂及多样的数字工具，支持企业运营，并通过接入其他数字平台，形成一站式数字化运营体系。
由此可见，技术在不同发展阶段，围绕环境、需求和技术特征不断变化，以适应市场需要。
无论是GPTs还是AI App，都不能称为成熟的商业模式，尤其是在面向B端需求时。C端与B端的最大不同在于，B端对效率和稳定性的要求更高。大模型技术的发展证明了其技术能力，因而MaaS（大模型即服务）的出现是必然的。
MaaS与云服务模式的不同在于，MaaS可以在Web端或移动端操作，并能通过简单指令或源文本、文件等满足需求，如图1-7所示。
图1-7 MaaS服务模式
MaaS，在AIGC技术逐渐成熟的背景下，成为一条可行的变现路径。然而，正如前面所述，在经历了移动互联网阶段后，无论是个人还是企业，都可以在各个细分领域寻找适合的数字平台或工具。因此，在确保资源有效利用的前提下，最佳路径仍然是基于数字工具或平台，实现AIGC技术的接入与打通，以提升效率和用户体验为最终目标。