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凯文·凯利在其著作《失控》中曾讨论过互联网发展的方向，是朝着中心控制发展，还是走向去中心化。以比特币为代表的数字货币技术及其衍生出的区块链技术证明了去中心化网络的可行性，引发了人们对早期互联网乌托邦梦想的重新讨论。
然而，今天我们发现，由于硬件条件的限制，互联网仍然呈现中心化的结构。世界互联网分为若干个中心，这些中心之间并非完全互通，也难以实现无阻碍的融合。这种现状是由多种客观因素造成的。
那么在AI时代，互联网这一现状是否会被打破呢？显然，对于这种“被塞进网线中”的连接，AI将极大提升各个中心的控制能力。正如我们前面所提到的，在大模型开源或开放接口后，大量个人或企业接入大模型产品，通过提升技术能力来增强其自身效率。服务于群体或企业的大模型，也就成了网络中的“大脑”，成为明显的中心点。
通过大量数据训练出来的大模型技术，天生对数据具有强烈“渴望”。基于特定数据，我们可以对大模型进行常说的“微调”操作，每一次微调都意味着我们在提升大模型的准确性。
因此，效率驱动的AI技术，某种程度上也证明了中心控制理论的成立。