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2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”。在2023年12月召开的中央经济工作会议上，习近平发表重要讲话，强调“以科技创新引领现代化产业体系建设”列为9项重要任务之首，强调“以科技创新推动产业创新”“发展新质生产力”。2024年1月31日，习近平在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。新质生产力能够促进生产要素高效组合。塑造适应新质生产力的生产关系将为打通经济循环中的堵点、卡点提供持续动力，形成生产、分配、流通、消费各环节螺旋式上升的发展。数据要素则是打造和发展新质生产力的重要组成部分。充分利用数据要素的超维优势和差异化特性，能够更好地赋能新质生产力。
新质生产力是基于对全球宏观格局、科技产业发展局势、国家经济发展现状、社会化大生产总体构成做出的战略决定和前瞻谋划。新质生产力提出的目标是整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业，这意味着以科技创新推动产业创新，体现以产业升级构筑新竞争优势、赢得发展的主动权和战略布局。
新质生产力的提出是生产力发展到一定阶段后，实践与理论高度结合形成的理念创新，具有以下鲜明的时代背景。
● 数字经济的快速发展。随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，经济活动的数字化转型已经成为全球趋势。这些技术不仅改变了人们的生活方式，也深刻影响了生产方式和企业经营模式，促进了新一代信息技术与经济社会的深度融合，催生了新的业态和商业模式，使数据成了重要的生产资料、基础资源和关键资产。
● 高质量发展需求。随着全球化的深入和环保要求的提升，传统的发展模式和生产力结构已经难以满足可持续发展的需求。追求高质量发展成为国家和社会的重要目标。
● 科技革命与产业变革。新一轮科技革命和产业变革不断深化，尤其是信息技术的创新对经济社会发展产生了深远的影响。这一阶段的科技和产业变革以数据为关键要素，越来越多地表现为智能化、网络化、数字化，推动了新质生产力的兴起。
● 增长动力转换的要求。传统增长模式依赖资源消耗，环境成本高，且随着经济社会的发展，边际收益递减。这使得寻找新的增长动力，实现增长动力的转换成为当务之急。提出新质生产力就是为了找到新的、更为可持续的增长动力。
● 全球竞争格局的变化。全球经济的竞争逐渐从传统的劳动力和资本驱动转向创新驱动，创新能力和科技进步成为国家竞争力的关键。新质生产力强调以创新为核心，推动经济转型升级，从而在全球竞争中获得优势。
综上所述，新质生产力是在数字经济崛起、高质量发展要求、产业技术变革以及全球竞争格局变化等多重时代背景下形成的，是对当下和未来一段时期经济社会发展规律、趋势的深刻把握和创新性回应。
2024年两会期间，央视新闻发布了一张新质生产力逻辑关系图，清晰地对新质生产力进行了结构化解读，如图2-11所示。
新质生产力是社会生产力发展到一定阶段的产物。它是以创新为主导，摆脱传统经济增长方式、传统生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量的特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。
图2-11 新质生产力逻辑关系
新质生产力的产生源自3个因素。
● 技术革命性突破。过去的30多年，技术有了众多重大突破。这些突破是由新的科学发现、技术创新或技术融合带来的。它们带来新的生产方式、新的产品和服务，以及更高的生产效率。例如，人工智能、区块链和物联网等技术的发展，都为新质生产力的产生提供了重要的技术支持。
● 生产要素创新性配置。在技术革命性突破的背景下，全数据要素，如劳动力、资本、土地、技术和数据，可以进行创新性的配置和组合，从而提高生产效率和经济效益。生产要素创新性配置可以通过优化生产流程、提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量等多种方式实现。例如，通过数字化技术和智能化设备的应用，可以实现生产流程的自动化和智能化，从而提高生产效率和产品质量。
● 产业深度转型升级。当下，我国正在进行产业结构的调整和升级，从传统的劳动密集型、资源密集型产业向技术密集型、知识密集型产业转变。产业深度转型升级推动新质生产力的发展，带来更高的附加值和经济效益。例如，在数字化转型的背景下，许多传统产业通过应用人工智能、大数据、物联网等技术，提高生产效率和产品质量，从而实现转型升级。
技术革命性突破为新质生产力的产生提供了技术支持，生产要素创新性配置为新质生产力的产生提供了动力和保障，产业深度转型升级为新质生产力的产生提供了市场和需求。在3个因素的共同作用下，新质生产力应运而生，并获得快速发展。
相较于传统生产力，新质生产力具备3个典型特征。
● 高科技。新质生产力中的新技术是对传统模式、渐进式科技创新的超越，是由前瞻性、颠覆性关键技术突破而产生的。高科技是新质生产力的核心特征之一，体现了新质生产力在技术水平上的领先地位。高科技的应用可以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量，从而推动经济发展。
● 高效能。新质生产力的高效能特征体现在能够以更少的资源投入获得更多的产出。高效能的实现依赖技术、管理和生产要素的合理配置。通过采用先进技术和管理手段，新质生产力可以实现资源的高效利用，提高生产效率和经济效益。
● 高质量。新质生产力的高质量特征体现在能够生产出高品质、高附加值的产品和服务。高质量的实现依赖技术创新、人才培养和品牌建设。通过不断推进技术创新和人才培养，新质生产力可以提高产品和服务的质量水平，满足消费者日益增长的需求。
新质生产力的高科技、高效能和高质量特征相互关联、相互促进。高科技是新质生产力的核心特征，高效能和高质量是新质生产力的重要表现。
新质生产力的本质是新时代下的先进生产力，能够摆脱传统经济增长方式和传统生产力发展路径，实现全要素生产率的大幅提升。与传统生产力相比，新质生产力一般具备以下关键特点。
（1）数据驱动
● 数据作为核心资源。数据被视为一种新的生产要素，与土地、劳动力、资本等传统生产要素并列，成为推动经济增长与社会进步的重要力量。
● 大数据分析。企业和组织通过收集、存储、处理和分析海量数据，获得新的洞察和知识，从而提升生产效率和决策水平。
例如，电商平台通过分析用户行为数据，可以精准推荐商品，提高销售转化率；制造企业通过实时监控和分析生产数据，可以优化生产流程，提高生产效率。
（2）信息化与网络化
● 信息技术的广泛应用。信息技术在各行各业的应用大大提高了生产力，尤其是互联网、物联网和云计算等技术的普及，使得信息的传递和处理更加高效。
● 全球网络连接。全球范围内的信息网络连接使资源配置更加高效，促进国际协作，提升全球生产力水平。
例如，企业通过建设智能工厂，利用物联网技术实现设备互联互通，实时监控生产状况，进行远程维护和管理，从而大大提高生产效率和产品质量。
（3）智能化
● 人工智能。人工智能技术的发展，使机器能够执行复杂任务，替代部分人工劳动，提高了生产效率。
● 自动化与机器人技术。自动化生产和机器人技术在制造业和服务业中的应用，提升了生产效率和产品质量。
例如，汽车制造业采用机器人进行焊接、喷漆和装配，大大提高了生产效率，减少了人为失误，提高了产品一致性和质量。
（4）创新驱动
● 技术创新。技术创新是新质生产力的核心驱动因素。新技术、新工艺和新产品的不断涌现，使得生产力快速提升。
● 商业模式创新。在数字经济背景下，新的商业模式（如平台经济、共享经济）不断涌现，这些创新模式重新定义了生产关系和市场结构。
以汽车行业为例，电动汽车技术和自动驾驶技术的创新不仅改变了传统汽车行业的生产方式，还引领了整个汽车产业的技术变革。
（5）融合化
● 跨界融合。不同产业和领域之间的深度融合（例如“互联网+”战略）推动了传统产业的数字化转型和升级，形成了新的产业形态和生产力。
● 产学研融合。加强企业、科研机构和高校之间的合作，促进科技成果的转化与应用，提高整体创新能力和生产力水平。
例如，通过“互联网+医疗”模式，将医疗服务与信息技术结合，实现了远程医疗、在线问诊等新型医疗服务，提高了医疗服务的效率和质量。
新质生产力的本质在于通过数据驱动、信息化、智能化、创新驱动和融合化，重新定义生产要素和生产方式，极大地提升生产效率和经济效益。这种新型生产力形态不仅改变了传统的生产关系和市场结构，也为经济的可持续发展提供了新的动力。
新质生产力是传统生产力在劳动者、劳动资料和劳动对象3个层面上的跃升，具体表现在以下几个方面。
● 劳动者：新质生产力的劳动者是高素质、高技能的人才，掌握了先进的科学技术和管理知识，能够胜任高技术、高附加值的工作。相比于传统生产力，新质生产力的劳动者更加注重创新和创造，能够不断推动技术和管理的进步。
● 劳动资料：新质生产力的劳动资料是先进的生产设备和工具，比如先进制造技术、工业互联网、工业软件、人工智能、大模型技术等。它们具有高精度、高效率、高自动化、强智能化等特点。与传统生产力相比，新质生产力的劳动资料更加注重智能化和数字化，能够实现生产自动化和智能化。
● 劳动对象：新质生产力的劳动对象是高附加值、高技术含量的新兴产业及未来产业中的产品和服务，具有高品质、高效益等特点。与传统生产力相比，新质生产力的劳动对象更加注重创新和创造，能够不断满足消费者的需求。
新质生产力的核心内涵是创新，这是区别于传统生产力的根本属性。数据要素作为新质生产力的重要组成部分，具有以下创新点。
1）乘数效应：数据要素可以与其他生产要素结合，形成乘数效应，从而提高生产效率和经济效益。数据要素的乘数效应体现在以下几个方面。
● 生产效率提升：数据要素可以优化生产流程，提升生产效率。
● 创新能力提升：数据要素可以促进技术创新和管理创新，推动产业升级和转型。
● 资源优化配置：数据要素可以优化资源配置，提高资源利用效率，降低生产成本。
● 经济增长推动：数据要素可以促进经济增长，提高国家综合竞争力。
数据要素具有规模效益递增的特点，即收益随着数据的增加呈指数级增长。
2）非竞争性：传统生产要素是独占的，具有竞争性的特点，一旦被使用，就会排除被其他主体利用的可能性。数据要素则具备非竞争性的特点。
● 数据要素可以被多个主体同时使用，而不会相互影响。
● 数据要素的使用不会导致资源的消耗，可以被多次复用，降低生产成本。
企业可以通过提高数据要素的利用效率，降低生产成本，提高经济效益，做到一数多用，一数多产。
3）强渗透性：数据要素和其他生产要素可以形成全面的协作关系。数据要素可以在不同的行业、地域、领域、组织之间自由流动和共享。这就是数据要素的强渗透性，主要体现在以下4个方面。
● 跨行业渗透：数据要素能够在不同行业间自由流动和共享，打破传统的的行业壁垒和信息孤岛。例如，医疗行业的数据可以用于保险行业的风险评估，金融行业的数据可以用于物流行业的供应链管理等。
● 跨地域渗透：数据要素可以在不同地域间自由流动和共享，打破传统的地域限制和信息孤岛。例如，企业可以通过互联网获取全球数据资源，实现全球化生产和经营。
● 跨领域渗透：数据要素能够在不同领域之间自由流动和共享，从而打破传统的领域壁垒和信息孤岛。例如，财务领域的数据可以与生产、设备、人力资源领域的数据集成融合，从而呈现业务全貌，为企业管理者提供更加精准的洞察服务。
● 跨组织渗透：数据要素可以在不同组织之间自由流动和共享，打破传统的组织壁垒和信息孤岛。例如，政府部门的数据可以用于企业的市场调研和决策分析，企业的数据可以用于政府的公共服务和社会管理等。
数据要素的强渗透性是其独特的优势之一，可以促进不同行业、地域、领域和组织之间的协同发展，提高生产效率和经济效益，推动经济社会的数字化转型。
4）低成本复用：数据要素的使用成本相对较低，可以被多次复用，具体体现在以下几个方面。
● 无成本复制：同一组数据可以同时被多个企业或个人使用，额外的使用者不会减少其他现存数据使用者的效用。
● 无限复制：数据要素可以被无限复制，因此可以满足大规模使用需求。这使得数据要素的使用范围非常广，可以应用于各个领域和行业。
● 快速复制：通过互联网、区块链、云计算等技术，数据要素可以被快速复制，因此能快速满足市场需求。这使得数据要素的供应非常灵活，可以根据市场需求快速调整。
5）高附加值：与传统生产要素相比，数据要素具有更高的附加值，主要体现在以下3个方面。
● 数据分析和挖掘：通过对数据的分析和挖掘，可以发现数据背后的规律和趋势，为企业或个人提供有价值的信息和决策支持。这些信息和决策支持能够帮助企业或个人更好地把握市场机会，提高生产效率和经济效益。
● 数据驱动的创新：数据要素能够驱动创新，促进企业或个人在技术、产品、服务等方面的创新。数据驱动的创新能够提高企业或个人的核心竞争力，带来更高的附加值。
● 数据资产化：数据要素可以被视为一种资产，通过交易和共享等方式实现价值变现。数据资产化可以为企业或个人带来更高的经济效益，提高附加值。
数据要素作为新质生产力的重要组成部分，其创新点对推动经济发展和社会进步具有重要意义。