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数据准备与处理是构建高效RAG系统的关键基础。本章将详细探讨数据清洗、文本分割和索引构建这三个核心步骤。通过精细的数据清洗，我们可以提高数据质量，消除噪声和冗余信息。文本分割技术则帮助我们将长文本切分成适当大小的片段，便于后续的检索和处理。最后，索引构建作为连接原始数据和检索系统的桥梁，对RAG的性能起着决定性作用。我们将介绍多种索引方法，包括列表索引、关键词表索引、向量索引、树索引和文档摘要索引，并讨论它们的适用场景。通过掌握这些技术，读者将能够为RAG系统打造一个强大而灵活的数据基础，为后续的检索和生成任务奠定坚实基础。