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如3.4节所述，数字孪生架构应该能够模拟多个物理对象。此外，每个物理对象都有其属性、关系和零部件等，数字孪生视图（Digital Twin Definition，DTD）需要创建每个物理对象的完整模型。数字孪生视图（DTD）捕获了物理对象的属性、关系、遥测数据、零部件信息，以及模拟物理对象所需的任何其他数据，并用机器可处理的语言表示。因此，数字孪生视图（DTD）可以借助工具进行准确性分析。
为了给物理对象的属性建模，可以查看该物理对象是否存在本体。通过本体已经定义的物理对象的各种常见属性，如房间、汽车、物体等，能为物理对象提供各种属性，例如为一台机器建模，可以使用设备本体。设备本体已经定义了设备的各种属性，如制造商、型号代码等，以及已经定义好的数据类型，在此基础上可以再添加遥测数据、零部件等属性数据，这样可以大幅度简化建模过程。
物理对象的数字孪生视图（DTD）建模有很多可用的工具：常见的有词汇数据建模语言，如数字孪生定义语言（DTDL）、GraphQL、JSON-LD和OWL等；此外还有图形语言，如统一建模语言（UML）和实体关系图（Entity Relationship Diagram，ERD）等，均可用于数字孪生视图（DTD）建模。