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LlamaIndex是一个主流的RAG开发框架，它使开发者能够快速创建适应特定应用场景的智能应用。通过LlamaIndex，不仅可以利用LLM预训练的通用知识，还能注入业务领域的特定信息，使LLM能够提供更加准确和相关的回答。该框架提供了一种简便的方式，将外部数据集与如GPT、Claude等主流LLM连接起来，从而在企业的自定义知识库和LLM的广泛能力之间架起一座桥梁。
举例来说，借助LlamaIndex，我们可以实现对公司文档集合的统一管理。当业务人员提出与业务相关的问题时，经过LlamaIndex增强的LLM可以根据实际数据给出答案。这种方式不仅最大限度地减少了错误或不相关信息的出现，还充分利用了LLM的强大表达能力。LlamaIndex指导LLM从提供的可信数据源中提取信息，这些数据源可以是结构化或非结构化的，并且实际上几乎涵盖了所有可用的数据类型。
本章将深入探讨LlamaIndex为开发者提供的上述功能。我们将介绍LlamaIndex中的各个核心技术组件，以理解其功能特性和使用方法，为后续章节中针对特定场景的设计和实现打下坚实的基础。