基础RAG是RAG最简单的一种构建方式，其结构如1.2节所述，主要由索引和检索两个阶段组成。文档在被分块后进行向量化处理，随后基于用户查询执行相似性检索，最终利用返回的上下文生成答案。这种形式的RAG因其灵活性和通用性，成为开发RAG应用的基本手段。
目前，像LlamaIndex、LangChain这样的主流LLM集成框架提供了全面的技术组件，以简化基础RAG的实现过程。 JeAw/UYNOYX8ILBOfvDKC+fN4y+LfqzFMgCttdMQECnncO6RjJ2NMbxECELVl85t
