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专家咨询和顾问工作，从传统的产业分析来看，这是一种“手工业务”，律师和医生、咨询师的工作内容都是如此，支撑体系是一个事务所或者工作室。他们是真正的脑力劳动者，靠一份一份出售“智识服务”来解决客户的问题。从个人职业角度来看，专家的收入相对较高，但服务过程也充满挑战，甚至痛苦。
在过去几十年里，商业界认为顾问式营销和顾问式工作法是一种高成本、高要求的运营系统，因此，顾问式工作法是为高附加值而生的。随着技术的发展，这一切模式正在改变。技术正在改变高端服务业的游戏规则。
业界已经做出预测，人工智能（AI）即将成为一种日用品。确实，仔细观察，AI已经深入我们生活的方方面面，从智能家居、智能穿戴设备到智能医疗、智能交通，再到教育、娱乐、金融等多个行业。这些应用不仅提升了生活品质，还改变了我们的工作方式。随着技术的不断成熟和创新，AI的应用场景将会更加丰富多样，进一步融入人们的日常生活。
智能设备和产品的使用过程，也是不断产生新数据的过程，支撑智能设备整个智能网络的“专家系统”就会变得越来越聪明。而新的价值计量模式，智能网络之中积累的用户数量，以及越来越智能的专家系统，就是企业的高价值资产。
关于智能网络对未来产业的影响，互联网思想者凯文·凯利的作品《必然》中，为我们描述了一个产业未来变革的方向：今后不再是固定的、可捕捉、可占有的实体，一切产品都会变成一种“服务之流”。其文字可以这样理解，在AI普及之后，随着算法的不断优化、计算能力的快速提升以及大数据的积累，人工智能的准确性和效率得到了显著提高。同时，云计算、边缘计算等技术的发展使得AI服务能够以更低的成本、更快的速度部署到各种设备上。这种技术门槛的降低加速了AI的普及，使其能够应用于更多日常场景。
我们身边的产品，比如冰箱，一旦智能化之后，产品在与平台的数据交互过程中，就会产生永无止境的改进过程。一次买卖过后，软件升级和数据迭代就成为贯穿全生命周期的事情，每一台冰箱都能够成为数字生产终端，最终汇聚成为一种服务之流，厂家可以依据生活方式预测和推荐下一个需求。
综上所述，产品服务化模式旨在通过整合产品与服务，创造更高的客户价值和企业效益。
举例来说，产品服务化模式已经开始普及，汽车正在从一件产品变成一种按需提供的私人交通服务，对部分用户而言，不必再拥有汽车的产权，而是通过手机APP来定制自己的出行方式，从拥有汽车产权到购买出行服务，这就是一种产品服务化的变革模式。
比如网络打车平台，每一天都在更新迭代用户群体的行为数据，并且让整个服务平台变得更加聪明，更能够有能力理解每一个人的需求，形成企业的知识资产和数据资产。在2024年的资本市场，有价值的数据资产被认为是“数字时代的石油”，之所以有价值，原因在于其用户群体的商业价值。这些拥有使用惯性的用户，在未来十年，都能够给企业带来现金流。
AI技术正在与各行各业进行深度融合，形成了新的产业生态。在这个生态中，不同领域的企业、研究机构等共同参与，推动AI技术的不断创新和应用。这种跨界融合不仅促进了AI技术的快速发展，还拓宽了AI的应用场景和市场空间。
回到服务产品化领域，本来作为“手工活”的咨询和知识服务项目，随着数字化企业架构和AI的发展，能够提供不同的收费模型，而在当下，技术资源已经成为推动组织和模式变革的主导力量。借助网络分发技术，基于网络的知识服务和在线教育服务，能够做到按需付费，使用次数和使用权收费盈利模式，在今天已经容易做到。
很多咨询管理专家和技术工程师，利用自身专业优势，将知识资产化，促进其实现价值转化，成为数字红利和智能红利的得益者。在AI的助力下，企业可以将自身的专业知识、经验、案例等无形资产转化为可销售的产品或服务，实现知识资产的货币化。这不仅有助于企业拓展收入来源，还能通过市场反馈不断优化和升级知识产品，形成良性循环。
笔者服务的客户很多都是大企业，毕竟高端服务业企业拥有更多的工具、模型和创新方法，服务的对象都是复杂系统。但是服务业和技术经济是不同的产业结构，大量的中小企业能够在市场细分的情况下，通过网络收集零售的用户，形成社区，提供服务，满足多元化的需求。知识产品和服务的丰富性，使市场逐渐细分化，针对不同行业、不同领域、不同层次的用户需求，出现了更加精准、专业的知识服务。这种细分化趋势有助于提升用户体验，同时也为企业提供了更多的市场机会。例如，冥想产业并不是高新技术产业，但也是拥有60亿美元年产值的服务业生意。瑜伽冥想导师和麦肯锡的企业管理顾问，都是在做服务，只是内容不同，而算上全球在线瑜伽和冥想产业，则是几百亿美元的产业，这就是服务产品化的进程。
AI时代下的服务产品化，特别是知识产品和知识服务的市场化，是技术进步与市场需求的必然产物。在线教育、远程医疗、智能咨询等新兴业态的兴起，都是AI时代知识服务产品化的直接体现，它们正在深刻改变着传统行业的面貌，推动经济结构的优化升级。
它们不仅能够为企业带来新的增长点，还能推动产业升级和经济发展，但同时也需要我们在实践中不断探索和完善相关机制，以应对可能出现的挑战。