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数字化时代，以物联网、移动互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链为代表的智慧技术，正在彻底改变生产、经营、消费等模式，并以前所未有的速度重塑消费者的产品需求、工业生产和销售流程，引发现代供应链运营模式的新变革。新一代信息技术的创新应用是构建智慧供应链体系的关键，能够为供应链的智能化改造和数字化转型注入源源不断的关键增量，实现降本增效。
物联网技术在智慧供应链中应用的核心功能是感知互联。通过各类传感设备与技术，基于智慧供应链的业务范围、商品类型、服务客户等，从对象、时间、位置、需求、分布等维度，全方位、动态化地感知和捕捉海量数据；通过采用移动互联网、无线传感器网络等网络传输技术，将感知和捕捉的实体物、人数据传输至智慧供应链体系网络，转化为进行复杂交互的数字物、人。物联网在智慧供应链中的创新应用，可促进供应链中商流、物流、资金流和信息流的快速整合，以及各环节之间的共享融通。
移动互联网技术在智慧供应链中应用的核心功能是传输共享。移动互联网同时具备了移动随时、随地、随身和互联网开放、共享、互动的优势。通过网络传输技术，移动互联网能够拓宽信息传播的渠道和方式，为智慧供应链体系网络中的数据传输提供支撑，提高供应链上信息流的传递和处理效率；信息共享的特点易于实现供应链上跨部门、跨企业的协作配合，为供应链的提质增效赋能；借助无线网络和移动应用，企业可以为客户提供更加便捷、个性化的服务体验。
大数据技术在智慧供应链中应用的核心功能是分析处理。通过对智慧供应链全生命周期数据进行关联关系，对其内在规律进行挖掘分析和实时处理，即对海量商品数据进行关联分析和处理，提高产品的研发效率及市场竞争力；对市场数据进行聚类分析，实现供应链上下游企业在高效运营的同时，规避市场变化风险。大数据在智慧供应链中的创新应用，能使各成员企业全面了解并掌握其原料采购、产品生产、营销零售、客户服务等各环节的信息，对供应链体系流程及组成部分进行调整优化，提高整体运营效率。
云计算技术在智慧供应链中应用的核心功能是存储计算。通过数据存储技术、数据管理技术等，对智慧供应链各领域、各环节和各类型的数据进行存储整理，实现数据的高效整合、归纳和优化；加入初步的数据分析和判断机制，可明确所存储数据是否真实、有效和全面，防止出现数据失准问题；通过资源管理层，对数据资源进行分类存储与灵活调配；借助云计算的分布式编程与计算能力实现智慧供应链体系动态拓展，在保障数据实时存储与分析计算的同时，推动供应链生态体系的稳定、高效运行。
人工智能技术在智慧供应链中应用的核心功能是决策预测。利用其深度学习技术分析智慧供应链全生命周期数据的内在规律和表示层次，将原料采购、网络布局、运输等烦琐的工作交给智能机器处理，实现智能调度、路径规划等功能；利用计算机视觉技术对供应链各环节采集整理的图片、视频等数据进行分析处理，模拟建立与实体世界对应的数字化场景，实现对环境的感知及人类视觉功能；人工智能驱动的智能决策通过将与决策对象有关的数据进行比对分析，挖掘数据中隐含的偏好关系信息，做出智能化的科学决策。此外，运用人工智能预测系统对智慧供应链内外部环境和发展趋势进行预测，能及时进行预判与调整。
区块链技术在智慧供应链中应用的核心功能是信任追溯。通过智能合约、非对称加密、共识机制及技术，将智慧供应链上各类数据区块顺次连接成链条，利用时间戳服务器、点对点分布网络及密码学的技术方式，形成去中心化、不可篡改的分布式数字账本。区块链利用散状网络分层结构连接智慧供应链各节点，使得采购、生产、销售、消费等一系列相关活动产生的数据信息在供应链网络全面共享传递；利用自身技术特点在智慧供应链上下游企业间建立紧密联系，降低互信成本，打造信息透明流通的智慧供应链生态圈。