下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
随着信息技术的持续进步，AI正逐步渗透并深刻影响着人们的工作与学习等各个领域。作为人工智能领域的新兴分支，AIGC不仅代表着技术的革新，更预示着内容创作与生产方式的深刻变革。
AIGC是指运用人工智能技术，尤其是深度学习算法，创建各类数字内容的新型内容创作模式。作为一种革命性的内容创作模式，AIGC引领着人工智能领域的新一轮变革，实现了从简单文本到复杂多媒体内容的全面自动生成。AIGC的发展历程可以划分为萌芽、积累与快速发展三个阶段，每个阶段都见证了技术的飞跃与应用的拓展。
1.萌芽阶段（20世纪50年代至90年代中期）
20世纪50年代，随着计算机科学的初步建立，人类开始探索机器模仿人类智能的可能性，AIGC的雏形也悄然孕育。然而，受限于当时的科技水平，尤其是计算能力与算法设计的局限，AIGC的应用仅限于实验室内的小规模实验，难以触及更广泛的领域。这一阶段，科学家们更多是在探索理论框架与技术路径，为后续的突破奠定基础。
2.积累阶段（20世纪90年代中期至21世纪10年代中期）
进入20世纪90年代中期，随着互联网技术的兴起与计算机性能的显著提升，AIGC 迎来了从理论到实践的转变。尽管此时算法尚不足以支撑直接的内容生成，但 AIGC 已经开始在辅助创作、信息检索等领域展现出潜力。这一时期的 AIGC 更多扮演的是“幕后英雄”的角色，通过优化流程、提高效率等方式，为内容创作提供间接支持。随着技术的不断积累，人们逐渐意识到，AIGC的潜力远不止于此。
3.快速发展阶段（21世纪10年代中期至今）
进入21世纪10年代中期，随着深度学习技术的突破性进展，特别是生成对抗网络的问世与迭代， AIGC迎来了前所未有的发展机遇。这一技术革新彻底打破了AIGC的瓶颈，使AIGC能够创造出逼真且多样化的文本、图像，乃至视频内容。
近年来，AIGC的应用场景日益丰富，从最初的企业级服务逐渐渗透到用户端市场，成为普通用户也能轻松上手的创作工具。这一转变不仅降低了内容创作的门槛，也激发了大众的创作热情，推动了文化产业的多元化发展。
随着AIGC技术的发展，AIGC工具的种类也越来越多，就数据处理与分析领域而言，常用的AIGC工具（包括插件）有以下几种。
（1）文心一言。文心一言是百度打造出来的人工智能大语言模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。在数据处理与分析方面，文心一言可以通过理解自然语言指令，协助用户进行数据的初步筛选、整理和分析。例如，用户可以通过提问的方式，让文心一言从大量数据中提取出关键信息，或者根据特定条件对数据进行分类和汇总。
（2）讯飞星火。讯飞星火是由科大讯飞自主研发的新一代认知智能大模型平台，具备强大的自然语言处理能力，能够准确理解用户的意图和指令。在数据处理与分析方面，讯飞星火可以自动检测并处理数据中的异常值、缺失值等问题，能够为用户提供深入的数据洞察和决策支持，并能生成各种图表。
（3）智谱清言。智谱清言是由北京智谱华章科技有限公司开发的生成式AI聊天助手，它支持文字输入、图片上传、文件发送和语音交流等多种交互方式。在数据处理与分析方面，智谱清言可以通过智能问答的方式，帮助用户快速获取数据的相关信息，并支持根据需求生成定制的数据报告和图表。
（4）通义。通义是阿里巴巴精心研发的AI大模型，擅长理解和处理多元化的知识输入形式，并且具备根据上下文进行逻辑推理与联想的能力。在数据处理与分析方面，通义可以阅读在线链接内容并实时生成总结，帮助用户快速获取网页或文档的核心信息等。
（5）ChatExcel。ChatExcel是一款融合了聊天机器人与Excel强大功能的创新数据分析平台。用户可以通过自然对话的方式，向ChatExcel提出数据分析需求，而无须编写复杂的公式或脚本。ChatExcel内置先进的人工智能算法，能够智能识别用户需求，提供精准的数据洞察和可视化展示。
（6）Excel AI。Excel AI是用于辅助用户进行数据处理与分析的Excel 插件，该插件功能十分强大，可以智能生成数据、计算数据、分析数据、生成图表等，还可以根据需要智能获取公式，对公式的作用进行解释等，让用户更好地掌握Excel的操作。
使用AIGC工具，特别是对话式的工具，提示词扮演着至关重要的角色，它直接引导着AIGC生成内容的方向和质量。提示词即用户向AIGC工具发出的简短指令，旨在引导AIGC工具生成所需的具体内容，它是AIGC工具“理解”并“创造”内容的起点。
提示词的主要形式包括关键词、短语、句子、文本段落及结构化提示词等。
（1）关键词提示词。关键词提示词是最基础的形式，它们通常简洁明了，直接点明生成内容的核心要素。例如，在文本生成中，“数据报告”能指导AIGC工具生成一篇关于数据报告的总结内容。
（2）短语提示词。短语提示词通常由几个词汇组成，它能够表达更为复杂的概念或情感，使 AIGC工具能够更准确地理解生成内容的意图和风格。例如，“表格，期末成绩”将引导AIGC生成一张关于统计期末成绩的表格。
（3）句子提示词。使用句子作为提示词时，其完整的语境和语法结构，使 AIGC 工具能够生成更加连贯和自然的内容。例如，“生成一张表格，包含5行3列，统计学科名称、成绩和排名情况。”这样的句子提示词，能够更加明确地告诉AIGC工具生成的对象和内容。
（4）文本段落提示词。文本段落提示词可以理解为将要求细化得更加具体的由多个句子提示词组成的提示词。例如，“请深入分析提供的数据源，确保数据的准确性和完整性。分析过程中，请特别关注数据的来源渠道、采集方法和时间范围，确保数据的真实性和可靠性。”我们提出的要求越明确、越具体， AIGC工具越能生成符合要求的内容。
（5）结构化提示词。结构化提示词是一种有条理、分层次的提示方式，可以理解为多个文本段落的提示词，它通过将创作要求分解为多个具体、明确的指令，使 AIGC 工具可以更准确地理解和执行生成任务。例如，以下结构化提示词就能很好地引导AIGC工具完成数据的预处理与清洗操作。
针对提供的数据内容，完成以下操作。
一、数据完整性检查
1.检查数据是否存在缺失值，记录缺失值的比例和分布。
2.对于关键字段的缺失值，制订填充策略或决定删除相关记录。
二、数据一致性校验
1.验证数据字段的格式、类型是否一致，如日期格式、数值类型等。
2.识别并纠正数据中的错误，如拼写错误、逻辑错误等。
三、数据去重
使用唯一标识符或关键字段进行去重操作，确保数据的唯一性。
四、数据标准化
对数值型数据进行标准化处理，如归一化、标准化等，以便于后续分析。
设计提示词时，首先，需要明确希望解决的问题或达成的目标，如获取信息、生成文案等，避免模糊表述；其次，应对目标进行细化，明确希望生成的具体内容，包括关键信息点、语言风格等，以引导AIGC 工具生成更具针对性的内容；此后，可以提供一些关键的背景信息，如分析数据时提供数据的行业背景等，这有助于AIGC工具更好地理解问题；最后，当AIGC工具生成的答案无法满足需求时，应使用不同的方式反馈，如“继续”描述、“切换”角度或直接纠正错误，以引导其进一步优化答案。
无论是采集数据、清洗数据、计算数据、分析数据，还是可视化展现数据，AIGC工具在数据处理与分析中的各个阶段都能提供强大的支持。
（1）采集数据。AIGC工具具备自然语言处理能力，可以从各种格式的文档中提取数据。例如，审计人员需要了解一家公司的所在行业的整体情况时，可使用 AIGC 工具从行业研究报告中提取关键指标数据。此外，AIGC还能通过网络爬虫等技术，从网页、数据库等源头自动采集数据，大大提高了数据采集的效率和准确性。
（2）清洗数据。在数据清洗阶段，AIGC工具可以自动识别并处理缺失值、重复值和异常值。例如， AIGC工具可以删除关键字段为空的数据记录，清理掉字段中的无效空格，以及转换字段中的标点符号等。这些操作有助于提升数据质量，为后续的数据分析打下坚实基础。
（3）计算数据。AIGC工具在数据计算方面同样表现出色，它可以利用机器学习模型对数据进行各种复杂计算，甚至财务类、工程类等专业领域的计算。借助 AIGC 工具的数据计算能力，后续的数据分析就变得更加简单。
（4）分析数据。在数据分析阶段，AIGC 工具可以辅助进行高级数据分析。例如，AIGC 可以编写Python脚本，实现数据的自动化处理和分析。通过运用统计方法和机器学习算法，AIGC能够挖掘数据中的潜在规律和模式，为决策提供支持。此外，AIGC还能生成详细的数据分析报告，包括关键指标解释和业务建议等，帮助工作人员快速呈现分析结果。
（5）可视化展现数据。AIGC工具在数据可视化方面也发挥着重要作用，它可以根据数据分析结果，自动生成各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等。这些图表以直观、易懂的方式展示了数据的特征和趋势，有助于用户更好地理解数据和做出决策。同时，AIGC支持动态可视化，用户可以通过操作界面来改变视图，查看不同的数据维度或详细信息，增强了用户体验。
除了针对数据处理与分析各个阶段的操作外，AIGC 工具还能帮助我们构建表格框架，当我们需要制作不太熟悉的表格时，可以询问AIGC工具表格应当具备哪些内容，这样可以提高制作表格的效率。另外，AIGC 工具可以根据需要提供各种计算公式以解决特定的计算问题。例如，当我们需要通过某个数据查询指定类型的匹配数据时，便可向AIGC工具提出要求，让它给出正确的计算公式。相反，当我们无法理解公式和函数的作用时，也可以询问AIGC工具，让它对公式和函数进行解释。凭借强大的学习能力和先进的算法，AIGC 工具可以帮助我们解决许多问题，这需要我们多练、多用、多总结，这样才能让AIGC工具成为工作和学习的得力助手。