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在多细胞生物中，尤其是对于那些具有神经网络的生物来说，这种将物理空间和思维空间视为统一信息结构的理论提供了一种新的理解生命复杂性的视角。在这个框架体系下，神经网络不仅仅是电化学信号的传递系统，而且还是一个高度复杂的信息处理和存储网络。
神经网络的基本功能可以被理解为信息的接收、处理、存储和传递。神经元接收来自感觉器官的信息，并将这些信息转换成电信号。然后这些电信号在神经元之间通过突触传递，最终形成了复杂的信息处理网络。例如，视觉信息从眼睛传递到大脑，接着大脑分析解释这些信息，最终形成了我们的视觉体验。
在多细胞生物中，学习和记忆的过程被视为信息的存储和改写。神经网络通过改变突触连接的强度（即突触可塑性）来存储信息。这个过程是动态的，允许神经网络根据新的信息和经验进行调整。这种机制实际上是学习和记忆的基础，允许生物适应环境和改善行为。
这类生物的感知和意识则可以被理解为信息在神经网络中的复杂处理结果。感知不只是对外部世界信息的简单接收，而且还是这些信息在大脑中经过复杂处理和解释的结果。而意识，或者说自我意识，可能是信息在高级神经网络系统中的一个高度复杂的处理状态，涉及对信息的反思和自我意识。
此外，情感和情绪也可以被视为信息处理的一部分。它们是对外界事件和内部生理状态的信息评价。例如，恐惧可能是对威胁信息的一种处理结果，而快乐可能是对有利信息的一种处理结果。这些情感和情绪影响生物的行为决策，从而提高生存和繁衍能力。
在多细胞生物中，行为决策可以被看作是神经网络对信息的综合评估和反应。这其中包括评估环境信息、预测后果、考虑以往经验和内部驱动力（如饥饿、疼痛）等。这些信息在神经网络中被处理，最终导致了生物特定的行为输出。
从进化的角度来看，生物神经网络的复杂化可以被视为其信息处理能力的进化。随着生物复杂性的增加，对环境信息的处理和响应也变得更加复杂和精细。而神经网络的发展则提高了生物对环境变化的适应性，从而使其能更有效地处理环境信息，做出更复杂的行为反应，以提高自己生存和繁殖的成功率。
神经网络的可塑性是多细胞生物适应环境的关键。这种可塑性允许神经网络根据生物的经验和学习来重组，从而更好地处理信息。这种重组不仅发生在个体生命周期中，也是物种进化过程中的一个重要因素。通过自然选择，那些能更有效地处理信息的神经网络结构将得以保留和传递。
此外，在社会性多细胞生物中，交流也可以被视为信息在个体间的传递。这包括语言、面部表情、身体语言等。这种交流不仅是社会互动的基础，也是信息在群体中传播的机制，增强了种群的适应性和生存能力。
感官系统的发展则可以被看作是生物对外部世界信息收集能力的优化。事实上，不同的感官（例如视觉、听觉、嗅觉等）允许生物从环境中获取不同类型的信息，从而增强了生物本体对环境的感知和适应。
在医学上，神经退化疾病（例如阿尔茨海默病等）可以被看作是信息处理系统的衰退。这些疾病往往会导致神经网络的功能下降，进而影响信息的处理、存储和传递，最终影响到个体的认知和行为。
总而言之，将具有神经网络的多细胞生物视为复杂的信息处理系统，为我们理解它们的感知、行为、学习、记忆和社会互动等提供了一个全新的视角。事实上，这种跨学科的理论框架不仅增强了我们对生物神经系统的理解，也为神经科学、认知科学和人工智能等领域的研究提供了新的启示。通过这种方式，我们可以更深入地探索生命的本质，以及更好地研究生物是如何通过信息处理来适应和塑造其所处的环境的。
在这一章，我们用信息结构理论对多个科学领域进行了概括性地阐述，目的就是以这些领域为例，来说明怎样把物理世界信息化，并为这些复杂的过程进行建模。从某种意义上来说，这其实也是给具有觉醒意识的个体意识或者智能体提供一个物理世界的信息模型。