对本书的赞誉

这本书堪称探索大模型技术与行业实践应用的权威指南。全书通过高度可视化的方式解析大模型的生成、表示与检索应用，帮助读者快速理解技术原理、落地实践并优化大模型。强烈推荐！

——Nils Reimers，Cohere 机器学习总监、sentence-transformers 库创建者

这本书延续了 Jay 和 Maarten 一贯的风格，通过精美的插图搭配深入浅出的文字，将复杂概念讲解得形象生动。书中不仅配备可一键运行的代码，还梳理了技术发展脉络，并引用核心论文，为想要深入理解大模型底层技术的读者提供了宝贵的学习资源。

——吴恩达（Andrew Ng），DeepLearning.AI 创始人

在大模型时代，想不出还有哪本书比这本更值得一读！不要错过书中任何一页，你会从中学到至关重要的知识。

——Josh Starmer，YouTube 热门频道 StatQuest 作者

若想快速、全面地掌握大模型知识，阅读这本书就够了！在书中，Jay 与 Maarten 将带你从零起步，深入了解大模型的历史与前沿，最终成为领域专家。凭借直观的阐释、生动的案例、清晰的图解和完整的代码实践，这本书揭开了 Transformer 模型、分词器、语义搜索、RAG 等尖端技术的神秘面纱，实乃 AI 前沿探索者的必读之作！

——Luis Serrano 博士，Serrano Academy 创始人兼 CEO

在快速演进的生成式 AI 领域，这本书是不可或缺的指南。书中聚焦文本嵌入与视觉嵌入技术，完美融合算法演进、理论深度与实践智慧。无论学者、研究员还是从业者，都将从中获得提升认知的实战方案。精湛之作！

——Chris Fregly，AWS 前生成式 AI 首席解决方案架构师

在这场生成式 AI 革命的核心地带，这本书以精妙的“理论 - 实践”平衡艺术，引领读者穿越大模型的广袤版图，赋予读者在 AI 领域实现突破性创新的知识储备。

——Tarun Narayanan Venkatachalam，华盛顿大学 AI 研究员

获取语言模型实战经验的及时指南。

——Emir Muñoz，Genesys 高级经理

这本书通过清晰的讲解和真实案例帮助读者破除 AI 泡沫，聚焦真正重要和实际可用的知识。书中配有丰富的图示，帮助读者形象地理解知识，辅以示例和代码将抽象概念具象化，便于读者实践。读者将从简单的入门知识开始，循序渐进，到最后，能够信心满满地完成大模型的微调和构建。

——Leland McInnes，Tutte 数学与计算研究所研究员

终于有一本书，避开了对大模型的泛泛之谈，深入探讨了相关技术的来龙去脉，可谓通俗易懂、引人入胜！两位作者打造了一部权威指南——纵使领域日新月异，此书仍将长驻经典之列。

——Roman Egger，SmartVisions CEO、维也纳模都尔大学教授