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在进入人工智能绘画的世界之前，让我们先想象一下：如果我们有一个机器人朋友，给它一支画笔和一张纸，然后告诉它我们想要的画面，它就能画出来。听起来很神奇，对吗？这就是人工智能绘画的魅力所在。
人工智能绘画，简称 AI 绘画，是指使用人工智能技术来创建或辅助创建艺术作品的过程。与传统的绘画方法不同， AI 绘画不仅仅依赖于艺术家的技巧和直觉，而是结合了计算机算法、数据和机器学习来产生新的有时甚至是前所未有的艺术形式。
那么， AI 是如何工作（绘画）的呢？
首先，我们需要理解人工智能背后的基础：机器学习。简单来说，机器学习就是让计算机从大量的数据中学习，然后根据这些学到的知识做出决策或预测。在 AI 绘画背景下，计算机可以通过分析成千上万的艺术作品来“学习”艺术的各种风格和技巧。当 AI 系统学习了足够的艺术知识后，它就可以开始创作了。我们可以告诉它我们想要的风格、颜色或主题，然后它会根据我们的要求和它所学到的知识创作出独特的艺术作品（图1-1～图1-3）。但是，这并不意味着 AI 绘画会取代传统的艺术家。事实上，许多艺术家正在将 AI 当作工具帮助他们探索新的创意和技巧。 AI 绘画为艺术创作提供了一个全新的视角，使艺术家能够超越传统的界限，创作出前所未有的作品。
那么，为什么 AI 绘画如此受欢迎呢？
（1）无限的创意：由于 AI 可以分析和学习大量的数据，它可以为艺术家提供无尽的创意灵感。
（2）时间节省：对于某些复杂的设计或绘画任务， AI 可以快速地完成，从而为艺术家节省宝贵的时间。
（3）个性化创作： AI 可以根据个人的喜好和要求为其定制艺术作品。
图1-1 名家莫奈画作
图1-2 垫图+提示词生成画作：beautiful oil painting by monet--ar 16:9--v 5.2
图1-3 提示词生成画作：Beautiful rural areas, boats, bridges, oil painting impression pieces, strokes, beautiful oil painting by monet--ar 16:9--niji 5
但是，也有一些批评的声音。有人认为 AI 绘画缺乏真正的情感和灵魂，因为它是由机器创作的。而真正的艺术是由人类的情感、经验和创意驱动的。总的来说，无论是支持还是反对 AI 绘画，都不能否认它为现代艺术界带来的巨大影响。作为读者，大家可以继续深入了解这一领域，探索 AI 绘画的无限可能性，并思考它对未来艺术的意义。在接下来的章节中，我们将更深入地探讨 AI 绘画的创作方法和详细提示词讲解，希望大家能继续与我们一同探索这个充满魅力的世界。
在 AI 绘画世界中，一些平台因其独特的特点和广泛的应用而受到了大家的关注。这些平台包括 Dalle 、 Stable Diffusion 和 Midjourney 。接下来，我们将深入探讨这些平台的背景、特点和它们之间的主要区别。
Dalle
Dalle 是 OpenAI 开发的先进人工智能绘画模型，它结合 CLIP 编码系统进行图像生成。 Dalle 的优点是可以生成高质量、高分辨率、高多样性的图像，而且可以处理复杂和抽象的概念。 Dalle 的缺点是需要大量的计算资源和数据来训练模型，而且生成速度较慢，不适合实时应用。截至本书出版时， Dalle -3版本已有了重大更新。
Stable Diffusion
Stable Diffusion 是由 Stability AI 和 Runway 共同开发的，是 AI 绘画领域的开源项目。这意味着任何人都可以免费访问其源代码，进行修改或创建自己的版本。这种开放性为全球开发者和研究者提供了一个共同的平台，使得 AI 绘画技术得以快速发展。另外，它具有更多的可拓展性，用户可以自己训练大模型和小模型（ LORA ），并使用不同的采样器和参数来控制生成的效果。它可以使用 ControlNet 框架来实现精确绘图等。
Midjourney
Midjourney （简称 MJ ）不仅是一个 AI 绘画平台，更是一个充满活力的社区。在大卫霍尔茨的领导下，该平台鼓励用户分享、讨论和评价生成的图像。这种社交化的特点使得 Midjourney 迅速吸引了大量的用户，并在短时间内建立了一个庞大的用户基础。它易于操作、生成快速、支持多类型图像和灵活地定制化参数调整。同时，它也适用于更广泛的用户和场景，包括个人、企业、教育等方面，是一种重要的创意和商业工具。用户可以使用它来进行艺术创作、教学辅助、设计参考、娱乐消遣等。用户可以在官网上查看和管理自己的作品，版权归自己所有，也可以浏览和收藏其他用户的作品。