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AIGC的价值不仅在于效率和创造力的提升，还在于对未来生产生活方式的变革，根据现阶段的发展情况看，AIGC已经可以替代部分基础性、重复性的劳动，甚至能够胜任某些创造性劳动。AIGC有着广阔的市场和巨大的发展潜力，这也是各大科技巨头争相布局的原因。
AI技术的不断进步，可以为经济发展带来积极影响，在促进商业流通和服务方式变革的同时，将会演变形成一个可持续发展的数字化产业，其中包括AI数字商业内容、AI数字服务、AI数字运营以及AI数字供应链四大核心产业链。
从目前AIGC的发展情况看，2023年已经成为AIGC从学术研究向产业化应用快速转变的一年，AI技术与商业将相互融合、互为支点、相互推动发展，并形成相当的产业规模。根据量子位智库预测，2030年AIGC市场规模将超过万亿元。AIGC将赋能存量业务降本增效，增量方面则推动多样化的跨模态内容生成。
根据技术研究咨询机构Gartner于2022年9月发布的报告——《人工智能技术成熟度曲线》显示，与AIGC密切相关的生成式设计AI模型将在未来的几年内快速成长，预计在5～10年内实现成熟应用。AIGC的繁荣发展，有助于推动形成集AI数字内容资产管理、产权保护、合规性评估等产业服务的完整生态链，将技术优势转化为实际商业价值，促进数字经济发展。
微软作为IT技术界的“元老”，从2016年起就成为OpenAI模型训练的云服务供应商，并因此洞察到OpenAI巨大的发展潜力。2019年，基于OpenAI的资金需求，微软几乎在第一时间向其投资了10亿美元，促使GPT-1到GPT-3快速迭代升级。
2022年11月ChatGPT发布后，用户量快速增长。两个月后，微软宣布追加投资数十亿美元并加强合作，计划将ChatGPT整合到旗下产品中，以进一步推动AI技术发展。在未来，要使ChatGPT超越文本生成的范畴，通过对现实世界的认知和理解，推动机器人为人类提供帮助。目前，微软正在将DALL-E、ChatGPT等模型整合到自身旗下的产品中，例如使ChatGPT赋能必应（Bing）搜索引擎，为用户提供更好的信息检索服务。同时，微软发布Azure OpenAI云服务，为企业或开发者提供高性能的AI模型，这有助于进一步推动AI技术的商业化落地。OpenAI作为AIGC领域的先行者，已经有了较为明确的商业化方向，一方面，它可以赋能办公软件、搜索引擎等应用产品，为C端用户带来更好的服务体验；另一方面，OpenAI可以构建起以ChatGPT为基础的产业生态，为B端用户提供算力、算法模型，进一步拓展AI技术的应用领域。
同一时期，微软最大的竞争对手谷歌投资了Anthropic并计划推出类似ChatGPT的产品。除了AI文字交互，其他科技巨头如英伟达、亚马逊、Meta等，都纷纷布局AIGC领域，未来人机协同将成为大势所趋，全球数字化劳动力市场规模也将进一步扩大。
国外科技巨头在AIGC领域的布局如图4-1所示。
图4-1 国外科技巨头在AIGC领域的布局
中国的AIGC产业起步较晚，在底层模型开发、资金和算力的投入上，与国外相比还有较大差距。目前，我国在AI写作和智能语音合成方面发展较快，虚拟人和AI聊天交互应用尚处于研发阶段，还没有出现相对成熟的产品。另外，国内有实力的厂商之间合作非常有限，大多是根据自身原有业务形态独立开发深度学习模型；一些厂商主要从内容布局入手，缺乏坚实的技术基础，基本还停留在免费引流阶段，商业模式还不成熟。