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提示词工程（prompt engineering）已经成为AI时代的一项重要技能。这就像我们学习一门新的语言，需要掌握其语法规则和表达方式。提示词的本质，是让AI理解我们的处境（背景，background）、诉求（目标，goal）和期望（要求，requirement）。
从最早期的简单指令，到现在的结构化提示框架，提示词工程经历了快速发展。这种发展反映了人们对AI交互需求的不断深化和细化。就像任何语言的演化过程一样，从简单的单字词句发展到复杂的修辞手法，提示词也在不断进化。
最基本的提示词结构其实很简单，它包含了三个核心要素：背景、目标和要求。这就像是我们在生活中请人帮忙时的对话方式：先说明现状，然后表达需求，最后提出具体要求，如图4-1所示。
这像极了我们面对小区保安时的人生三问：我是谁，我从哪里来，我要到哪里去。
图4-1
让我们通过具体案例来理解这个基础结构。
好的示例1——写作辅助：
Plain Text
代码块
背景：我正在写一篇关于环保的高中作文
目标：希望文章能够打动读者，引发思考
要求：
-字数在800字左右
-需要包含实际案例
-语言要适合高中生水平
好的示例2——学习辅导：
Plain Text
代码块
背景：我是一名初学Python语言的程序员
目标：理解Python语言中的装饰器概念
要求：
-用通俗易懂的语言解释
-提供从简单到复杂的3个例子
-每个例子都要有详细注释
不好的示例：
Plain Text
代码块
帮我解释Python语言装饰器
[问题：没有背景、目标模糊、要求不明确]
Plain Text
代码块
我想写篇作文，帮帮我
[问题：信息不足，无法提供针对性帮助]
在基础结构上，我们可以添加更多元素来提升提示词的效果，包括角色、
背景、目标、要求、格式，如图4-2所示。
图4-2
好的示例——商业分析：
Plain Text
代码块
角色：一位有10年经验的市场分析师
背景：我们是一家初创的健康食品公司，准备推出一款新型代餐产品
目标：需要了解目标市场的机会与威胁要求：
-分析当前市场趋势
-识别主要竞争对手
-提出市场切入点建议
格式：
1.市场概况（300字）
2.竞争分析（500字）
3.机会点（300字）
4.风险提示（200字）
5.建议总结（200字）
失败示例：
Plain Text
代码块
分析下代餐产品市场
[问题：缺乏角色定位、背景信息不足、格式未明确]
复杂提示词结构是在中级基础上的进一步扩展，如图4-3所示，主要增加了以下维度。
● 角色定位的深化（专业身份、能力水平、行为特征）。
● 情境背景的细化（现状分析、历史背景、相关因素）。
● 约束条件的明确（资源、时间、范围限制）。
● 输出控制的规范（格式、语气、结构要求）。
● 质量标准的设定（准确度、完整度、创新度要求）。
图4-3
复杂提示词示例1——产品设计咨询：
Plain Text
角色定位：
-身份：资深产品设计师
-专业领域：消费级电子产品
-行为特征：注重用户体验，善于创新思考
情境背景：
-现状：开发一款面向年轻人的智能手表
-市场环境：竞品众多，同质化严重
-目标用户：18~35岁都市白领
-现有资源：有成熟的硬件供应链和AI算法团队
目标设定：
-主要目标：设计差异化的产品功能
-次要目标：确定核心卖点
-期望结果：形成可执行的产品方案
约束条件：
-成本上限：单机成本不超过50美元
-开发周期：6个月内完成
-技术限制：需采用现有成熟技术
输出控制：
-文档格式：分章节标题
-语言风格：专业严谨
-内容结构：论述-分析-建议
质量要求：
-创新性：至少3个创新功能点
-可行性：所有建议都需有技术支持
-完整性：覆盖产品核心功能设计
复杂提示词示例2——教育培训方案：
Plain Text
角色定位：
-主体身份：教育培训专家
-从业经验：10年以上在线教育经验
-专长领域：课程体系设计，学习效果评估
情境背景：
-机构类型：在线教育平台
-目标群体：职场新人（0~3年工作经验）
-现有问题：课程完课率低，学习积极性不足
-竞品分析：市面主流平台都存在类似问题
目标设定：
-核心目标：提升课程完课率至80%以上
-次要目标：提高学员参与度
-长期目标：建立可持续的学习模式
约束条件：
-预算限制：现有系统框架下优化
- 人力资源：现有教研团队
- 技术条件：支持常见教学互动功能
输出要求：
- 方案格式：
1. 问题分析（500字）
2. 解决方案（1000字）
3. 实施步骤（800字）
4. 效果评估（500字）
- 语言风格：专业但易懂
- 配图要求：流程图、数据图表
质量标准：
- 可操作性：每个建议都需要具体实施步骤
- 创新度：至少包含2个创新教学方法
- 完整性：覆盖从课程设计到效果评估全流程
这类复杂提示词结构的特点如下。
● 多维度信息提供。
● 严格的约束条件。
● 清晰的质量标准。
● 完整的输出规范。
随着AI技术的快速发展，人们在与AI交互的实践中，逐渐发展出了多种专业的提示词框架。这些框架就像是不同的对话模板，帮助我们更好地与AI沟通。让我们深入了解几个主要框架的特点和应用方法。
CRISPE框架：全方位的角色定制
CRISPE框架特别强调AI角色的精确定位，它就像是在为AI量身定制一个“人设”。这个框架包含了能力（capacity）、角色（role）、指令（instruction）、场景（scenario）、性格（personality）和执行方式（execution）等要素。
让我们看一个具体例子。假设你需要AI扮演一位营养学专家，帮助制定减肥餐计划：
Plain Text
角色能力：具有10年临床营养学经验，精通膳食营养搭配具体角色：私人营养师
具体指令：为一位久坐办公室的白领制定为期一周的减肥餐计划
场景：客户是一位35岁女性，体重70公斤，目标是一个月减重5公斤
性格特征：专业、耐心、善于解释
执行方式：首先分析客户情况，然后设计详细的一周三餐计划，包含具体食材和卡路里
通过这样详细的角色设定，AI能够以更专业、更符合情境的方式回应我们的需求。
STAR框架：清晰的过程导向
STAR框架源于面试技巧，但在AI提示词工程中同样效果显著。它强调通过情境（situation）、任务（task）、行动（action）和结果（result）的完整描述来获取准确的输出。
以写作场景为例：
Plain Text
情境：我正在准备一份重要的商业提案
任务：需要写一份简洁有力的执行总结
行动：分析市场数据，提炼核心价值主张，总结实施计划
结果：形成一份300字的执行总结，突出项目价值和可行性
这个框架的优势在于它能帮助AI清晰理解整个过程的来龙去脉，从而提供更有针对性地协助。
Co-STAR框架：更全面的上下文框架
Co-STAR框架是STAR框架的升级版，增加了上下文（context）和目标（objective）维度，使任务描述更加完整。这个框架特别适合处理复杂的、需要考虑多个因素的任务。
例如，在进行品牌营销策划时：
Plain Text
上下文：当前市场竞争激烈，消费者对环保要求提高
整体目标：提升品牌在年轻消费者中的影响力
范围：社交媒体营销策略
具体任务：设计一个环保主题的社交媒体营销方案
行动步骤：研究目标受众，设计传播内容，选择投放平台
预期结果：提高品牌知名度30%，增加环保形象认同
这些框架并非是孤立的工具，而是相互补充、彼此借鉴的智慧结晶。在实际应用中，我们可以根据具体需求，灵活调整和组合不同框架的优势元素。比如，在简单的日常对话中，使用基础的背景-目标-要求结构就足够了；而在处理复杂的专业任务时，可能需要综合运用CRISPE框架的角色设定和Co-STAR框架的上下文分析。
关键是要理解，这些框架的存在不是为了限制我们的表达，而是为了帮助我们更好地组织思路，让AI更准确地理解我们的需求。就像学习写作一样，我们先要熟悉基本格式，然后才能灵活运用，最终形成自己的表达风格。
这个阶段的重点不是死记硬背某个特定框架，而是要理解各种框架背后的逻辑，培养灵活运用的能力。随着实践经验的积累，每个人都能找到最适合自己的提示方式。
记住：框架只是工具，而不是目的。选择和使用框架的终极目标是提升与AI的交互效果，获得更好的输出结果。在实践中，应该根据具体需求灵活运用，而不是机械套用。
不同框架的本质都是在解决这些核心问题：
Plain Text
graph TD
A[核心问题] --> B[是谁在做/WHO]
A --> C[要做什么/WHAT]
A --> D[在什么情况下/WHEN&WHERE]
A --> E[如何做/HOW]
A --> F[为什么/WHY]
1.基础框架（背景-目标-要求）
● 最简单直接。
● 适合日常对话。
● 容易上手和记忆。
● 本质是对“是谁在做”的细化。
● 强调角色设定和执行方式。
● 本质是对“如何做”的细化。
● 强调行动过程和结果。
● 适合描述经验和案例。
● 是STAR框架的扩展版。
● 增加了上下文和目标维度。
● 本质还是基础框架的变体。
● 背景（what/when/where）。
● 目标（why）。
● 要求（how）。
● 需要角色扮演时→增加角色设定。
● 需要详细过程时→增加步骤说明。
● 需要特定结果时→增加质量要求。
● 框架服务于你，而不是你受制于框架。
● 实用性优于完美性。
● 够用即可，无需追求完美框架。
最后重申： 所有框架的最终目的都是让AI更好地理解和执行我们的需求，选择最适合当前场景的表达方式才是关键。