“Less Structure，More Intelligence”：解放AI的创造力

“Less structure，more intelligence”（少限制，多智能）——乍看有点抽象，但这句话背后的理念其实很有趣。

想象有以下两种类型的员工。

员工A： 需要详细指导每一步——“打开Excel表格→单击第三列→排序数据→……”。

员工B： 只需告知目标——“帮我分析销售数据，找出业绩下滑的原因”。显然，我们都希望有更多员工B。但有趣的是，传统AI工具大多被设计成员工A模式——需要用户提供详细的步骤指导。

Manus团队挑战了这种范式。他们的理念是，不要让用户来适应AI的工作方式，而是让AI来适应人类的思维方式（图3-4）。

这种方法在实践中显著减少了用户操作步骤。有数据显示，对于复杂相同程度的任务，Manus的平均指令数量比传统AI降低约60%，但完成率反而提高了。

我最近观察到一个令人印象深刻的例子：一位用户只是简单地说了句“帮我了解一下最近NFT市场的情况”，Manus不仅自动搜索了最新信息，还分析了市场趋势、制作了图表、对比了不同平台数据，最后甚至给出了投资建议。全程无须用户额外指导。

这就是“Less structure，more intelligence”的魅力所在——AI从被动的工具，变成了主动的问题解决者。 1hQTEasxboX7QGcSuwaScw1jszCLg4R0LS5EpJw6YCSncKcH/lH5G9hO5tyVWyu+