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传统AI互动往往像个黑盒子：“输入任务→神秘处理→输出结果”，这种模式让人对结果缺乏信任。
Manus采取了“透明厨房”策略——你不仅能吃到美食，还能看到整个烹饪过程（图3-3）。
图3-3 Manus 工作流
这种透明度带来三个关键好处。
1.及时纠错： 看到AI走错方向，立即修正。
2.学习机会： 观察AI的思路，获取新思维方式。
3.掌控感： 用户始终是决策者，AI是执行者。
我最喜欢Manus的这个特性。有一次我让它帮我分析一组复杂数据，中途发现它遗漏了一个变量，我立即指出，它迅速调整了分析方向。这种互动让整个过程既高效又可靠。
一位数据科学家用户表示：“透明工作流让我从被动接受结果变成了主动参与分析，这种感觉太棒了！”