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你有没有好奇过，为什么有些人特别擅长分解复杂问题并找到解决方案？这通常是因为他们大脑中不同区域能高效地协作。Manus也应用了类似的原理。
Manus采用了多智能体协作系统，就像一个精心组建的团队（表3-1）。
表3-1 Manus 采用的多智能体协作系统
这种架构让我想起了电影中的“特工小队”——每个成员都有独特专长，组合起来无所不能。
特别有趣的是，Claude的“长程记忆”能力格外出色。有用户使用后发现，即使在执行到第5到第6步复杂任务时，它仍能精确记住最初的目标，而不会像其他AI那样“跑偏”。这让我想起了那些出色的项目经理，无论任务多复杂，始终不忘初心。
我曾观察一位设计师使用Manus完成网站设计任务，即使经过多轮反复修改和细节调整，Manus始终对整体风格和用户体验目标的理解保持一致，这在AI世界中其实相当罕见。
会“长记性”的AI：个性化服务与持续进化
“为什么每次都要告诉AI同样的事情？”——这是许多AI用户的共同抱怨。传统AI就像患有“数字健忘症”的助手，每次对话都像初次见面。而Manus试图成为那个“记得你喜欢咖啡加两块糖”的贴心同事。
Manus的“记忆力”体现在三个层面（表3-2）。
表3-2 Manus 的记忆方式
这种持续学习能力让我想起了“学徒模式”——最初可能需要详细指导，但随着时间推移，它越来越懂你的需求和喜好。
有趣的是，我发现几位长期用户形成了与Manus的“默契”——他们只需简短的指令，Manus就能准确理解并执行复杂任务，就像长期合作的同事之间的高效沟通。
当然，这也意味着新用户需要一段“磨合期”。一位用户形象地将这个过程比喻为“像培养一个聪明但初来乍到的实习生，需要一些耐心，但回报丰厚。”