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Function Calling：AI的“魔法手套”
想象有一位知识渊博但被困在玻璃箱子里的助手，他知道很多事情，可以和你聊天，但无法直接与外界互动。这就是早期的ChatGPT。
2023年6月13日，OpenAI发布了Function Calling功能，相当于给这位助手提供了一套“魔法手套”，让他能够触及箱子外的世界。虽然助手仍然待在箱子里，但现在他可以通过这些“手套”操作外部的各种工具。
记得Function Calling 刚推出时，我用它做了个简单的天气助手。当我问“明天北京下雨吗”，AI不再只是说“我无法获取实时信息”，而是能识别出需要使用天气API，并告诉我具体的天气预报。这种变化虽小，却是AI能力的质的飞跃！
它是如何工作的？
不要被Function Calling这个名字迷惑——AI实际上并不直接执行函数。它的工作方式更像是一个聪明的“翻译官”（图2-2）。
图2-2 Function Calling 工作流程
让我用例子来说明。
1.我问AI：“伦敦现在的温度是多少？”
2.AI思考：“这是关于当前天气的问题，我应该使用天气查询工具。我需要知道的是城市名称（伦敦）。”
3.AI生成结构化请求：
{"function": "get_weather"， "parameters": {"city": "London"}}
4.开发者的应用程序收到这个请求，调用真正的天气API。
5.天气API返回结果：“目前伦敦温度为15℃，多云。”
6.AI收到这个结果，回答：“目前伦敦温度为15℃，天气多云。需要带件轻外套出门。”
这种设计非常聪明：AI负责理解意图并确定需要什么信息，而实际获取信息的任务则交给了专门的工具。
Function Calling的能力解释见表2-6。
表2-6 Function Calling 的能力解释
特别值得一提的是“并行Function Calling”——这是2023年12月的更新，让AI能够一次请求多个函数调用。这就像是从“单核处理器”升级到了“多核处理器”，大大提高了处理复杂任务的速度。
比如，当你问“帮我计划一次从上海到东京的三日旅行”时，AI可以同时查询航班信息、酒店价格、旅游景点和天气预报，而不是一个接一个地处理。
小趣事：技术世界的新陈代谢
OpenAI最初使用的functions和function_call参数现在已被更新的tools和tool_choice取代。这看似小小的变化其实反映了AI领域惊人的发展速度——昨天的创新可能成为今天的过时技术。正如我一位开发者朋友所说：“在AI领域，如果你一年没关注最新进展，回来时可能需要重新学习一切。”