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我对第一次体验 ChatGPT 时，那种仿佛与一位无所不知的智者对话的感觉，至今记忆犹新。无论是深奥的历史典故，还是复杂的科学原理，它都能娓娓道来，甚至还能帮我修改润色文字。然而，这份惊喜很快就被一丝无奈取代——当尝试让它处理实际工作时，ChatGPT 就像一位只会纸上谈兵的军师，能够清晰地告诉你应该怎么做，却始终无法亲自“动手”执行。
这种体验并不罕见。全球每天有数百万人使用 AI 聊天助手，却发现自己陷入一个奇怪的循环：获得了绝佳的建议，却仍需花费大量时间去实施这些建议。就像有了一位知识渊博的顾问坐在身旁，他能给出专业指导，却不能整理数据或生成图表。最终，你还是需要自己卷起袖子，或者求助于那些精通编程的同事。
这并非 ChatGPT 或其他大型语言模型（如 DeepSeek、Claude、文心一言）的缺陷，而是它们的先天限制。这些 AI 就像被困在一个由文字构成的平行宇宙中，只能通过语言与我们沟通。它们能“说”却不能“做”，缺乏真正的执行能力——无法操作计算机，无法读取你的文件，更无法替你完成实际工作。
想象这样的场景：市场部的小李正对着一份包含2000条销售记录的 Excel表格发愁，他需要在明早的会议前分析出各区域的销售趋势并制作图表。传统AI 可以告诉他应该使用哪些 Excel 函数，甚至可以写出详细的 Python 代码。但接下来，小李仍需自己复制这些代码，找到合适的环境运行，再将结果整合到演示文稿中。一项本应简单的任务，因为执行环节的断层而变得异常烦琐。
有趣的是，这种现象在 AI 研究领域被称为“执行鸿沟”（execution gap）。根据最新调查，知识工作者平均每周浪费10.5小时在本可以自动化的重复性任务上，这相当于每年损失超过500 小时的生产力！
就在这个背景下，AI Agent 这一革命性技术应运而生，标志着 AI 应用迈入了从“理解”到“行动”的新纪元。如果说传统 AI 是被关在笼子里的超级大脑，那么 AI Agent 就是获得了“身体”的智能体，能够自主地在数字世界中行动，弥合了理解与执行之间的鸿沟。
AI Agent 不只是能听懂你的指令，它更像是办公室里的数字同事，能够自主规划任务、调用各种工具和资源，最终将工作完成。从浏览网页、处理文档、分析数据，到预约会议、发送邮件，它都能一气呵成。这不再是“我来告诉你怎么做”，而是“我来为你把它做好”。
本书的主角——Manus，正是这样一款突破性的通用 AI Agent。它的名字来源于拉丁语“手”，象征着它能成为用户延伸到数字世界的“双手”。想要分析销售数据，只需对 Manus 说，“分析这个 Excel 文件并制作月度趋势图表”，它就会自动读取文件、清洗数据、进行分析、生成图表、整合结果，最终呈现一份完整报告。整个过程中，你可以悠闲地喝杯咖啡或专注于其他创造性工作。
Manus 的日常应用几乎无所不包：
● 营销人员用它监测社交媒体反馈并自动生成分析报告；
● 研究人员让它搜索整理最新学术文献并提取关键发现；
● 开发者将它用作编程助手，不只提供代码建议，还能直接测试和调试；
● 家长们甚至用它规划假期行程，自动比较航班价格和酒店评价。
让我们设想一下：如果你每天有30% 的时间被那些必要但机械的任务占据，Manus 能将这些时间完全释放出来，让你专注于真正需要人类创造力、情感和判断力的工作。一年下来，这相当于多出了近两个月的高效工作时间这就是AI Agent带来的生产力革命。
本书将带你快速入门 Manus，掌握其核心功能和实用技巧。无论你是数字初学者还是技术达人，都能在短时间内让Manus成为你的得力助手。我们将通过大量实际案例和手把手教程，确保你能轻松上手，立即体验AI Agent带来的效率飞跃。