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德米斯·哈萨比斯:AI需要“世界地图”才能真正聪明

棋类游戏神童出身的哈萨比斯创立了被Google公司以6亿英镑收购的DeepMind公司,他的团队开发的AlphaGo震惊了世界。

如果吴教授是乐观派,那DeepMind公司的掌舵人哈萨比斯则更像是一位沉思的哲学家。他谈论AI Agent时,总是联系到更宏大的人工通用智能(AGI)概念——“一个展现人类所有认知能力的系统”。

哈萨比斯特别强调了一个有趣的观点:AI Agent需要“世界模型”。这就像你需要地图才能在陌生城市导航一样,AI需要对世界如何运作有内在理解才能真正聪明起来。

我觉得哈萨比斯的比喻非常形象:现在的AI就像一个只会照着食谱做菜的厨师,而未来的AI应该像一个理解食材特性、能够即兴创作的大厨。

不过,这位曾让AlphaGo击败人类围棋冠军的科学家也泼了冷水:

“当前AI的能力被过度炒作,实现真正的AGI还需要新的科学突破。

他指出,AI进步可能正在放缓,因为公司已经用尽了训练大模型可用的数字数据。这就像石油公司发现易开采的油田已经枯竭,必须寻找新的资源一样。 xHcGsvqA/jwJQh6LgQkzh3AztfdIRV7CRU3x9qPryWYuTBNVhJ/udrMwbVUQK7uN

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