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理解的飞跃:推理模型与语言理解

21世纪初,机器学习的浪潮彻底改变了AI的面貌。2011年,IBM公司的Watson在“Jeopardy!”知识竞赛中战胜人类冠军,向全世界证明了AI处理复杂问题的能力。

这个阶段的AI已经具备了相当的“思考”能力,可以处理自然语言、识别模式、进行分析。然而,它们仍然像是困在象牙塔里的学者——知识渊博,但与现实世界的互动有限。

如果Watson想要查询最新信息,它无法自主打开浏览器搜索;如果需要分析新数据,它无法直接操作Excel。这种“知道却不能做”的局限,正是传统AI的最大短板。 kcfm8z2XCDTxbKchWu0jIPGm0YahPGxfScqHFCYmXCdcOK4f6H1tuSdYWw8+bYu/

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