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作为开放给普通用户的LLM服务，DeepSeek的开发者深度求索，在自建服务器集群基础上，开发了基于Web的网页端服务入口。与其他模型不同的是，DeepSeek的网页端服务是免费提供给用户的，注册账号后，用户可以使用诸如历史记录保存、个性化设置等丰富的功能。值得注意的是，这一入口所提供的服务基础是完整的DeepSeek V3和R1模型，模型参数量是所谓“满血”的671b。也就是说，对于绝大多数普通用户而言，这一入口所能体验到的是成本最低、最为完善的全版本DeepSeek服务。
DeepSeek目前提供网页端访问，用户无需下载即可使用。若想访问网页端，用户需持有一台具有Internet访问功能的个人计算机或智能设备。DeepSeek网页端访问与计算机硬件本身和操作系统及其版本无关，但浏览器建议使用常用浏览器的最新版本，如Microsoft Edge、Google Chrome、Safari、Firefox等，各种主流国产浏览器一般也能使用。
一般而言，我们可以选择如下三种方法以实现对DeepSeek网页端的访问。
方法一：直接访问官网
用户在浏览器地址栏输入官方网址https://www.deepseek.com，然后按下回车键或地址栏旁边的访问键，即可进入DeepSeek的官方网站（见图2-1），在打开的页面中选择“开始对话”进入对话界面。
图2-1 DeepSeek官网首页
官方网站同时提供中英文两个版本，对于中国用户而言，一般打开即为中文界面，网站首页右上角提供语言切换选项。
方法二：搜索引擎查找
用户在百度、Google、必应等搜索引擎中输入“DeepSeek官网”或“DeepSeekAI”等关键字，选择官方链接进入。
请注意，作为入门用户使用此方法时，一定要注意页面结果是否有“广告”或“AD”字样，存在这些字样的搜索结果一般都不是官方入口。DeepSeek目前提供的网页端入口为免费服务，所有向访问者弹出收费信息（包括但不限于扫描二维码等）的链接均为仿冒或恶意网站。
实际上，搜索结果链接应该是仅以“deepseek.com”为结尾的URL，“.com”之后不应有额外的域名后缀。图2-2是Bing搜索引擎的结果，可以看到的是，除了第一条明确给出“deepseek.com”网址链接，其他的都不是官网地址，有些甚至是恶意网站。对于入门用户来说，注意这一点是避免风险的重中之重。
图2-2 以“DeepSeek官网”作为关键字在必应的搜索结果
另外，DeepSeek目前尚未推出官方的桌面和笔记本电脑可用的客户端程序，所以用户搜索到的所有号称可安装在桌面操作系统的客户端均为仿冒，请用户一定注意。
方法三：直接访问对话界面
除了访问网站首页后选择“开始对话”，“deepseek.com”域名下还提供深度求索公司的其他服务，针对用户开放的对话使用接口有着自己的专用二级域名，即https://chat.deepseek.com，用户可以直接在浏览器网址中输入此域名进行访问，也可将其放入收藏夹以便日后使用。
图2-3 DeepSeek官网对话界面
针对国内用户，目前DeepSeek允许多种方式登录，包括手机验证码、微信扫码、邮箱地址等。用户注册账号后即可享受包括历史记录保存、个性化设置等在内的更多功能。国内用户想单独注册新账号的话，需要持有一个有效的+86开头的手机号码。
图2-4 DeepSeek密码登录界面
图2-5 DeepSeek手机验证码登录界面
图2-6 DeepSeek注册界面
DeepSeek网页端以对话的模式提供服务，其界面在初始状态、普通对话状态、深度思考对话状态和联网搜索状态下有所不同。本小节主要介绍初始界面的基本功能，后续章节将继续介绍其他状态下的界面及其操作。
进入DeepSeek对话功能后，可以看到如图2-7所示的操作界面，它主要分为侧面导航栏、中间提示语及初始输入框等几个区域。
图2-7 DeepSeek官网对话模式操作界面
侧面导航栏从上到下分别是DeepSeek标志、打开/关闭侧边栏、开启新对话、下载App和个人信息中心按钮。当按下打开侧边栏按钮时，用户可以查看注册以来所有的与DeepSeek进行过的对话历史记录。按下开启新对话按钮则可以打开新的对话界面。下载App按钮提供一个可以导向App安装文件下载的二维码，这一点将在本章第二节进一步介绍。个人信息中心则提供了系统设置、联系深度求索团队和退出登录等功能。
DeepSeek的网页版当前支持 32K tokens 的上下文窗口长度，这大约是2.4万汉字或2.5万英文单词的长度，在这个范围内进行的对话提供多轮对话支持，用户在同一个对话窗口可以连续追问及修正需求，DeepSeek可以在上一次提问和回答的基础上作出进一步回应。
在默认情况下，DeepSeek的每个新对话之间是独立的，没有关联。对话的隔离性包括独立上下文和隐私保护，前者意味着每次用户通过刷新页面或新建聊天窗口开启新对话时，DeepSeek会重置上下文记忆，无法自动关联之前的对话记录；后者则在设计上确保不同会话内容不会相互泄露，即使是在同一用户连续发起新对话的情况下。
DeepSeek网页版在系统设置中提供了通用设置、账户管理和查看服务协议功能（见图2-8）。
图2-8 系统设置界面
通用设置允许用户单独在中英文和深浅色之间切换语言和主题，用户也可以选择跟随系统设置。账户管理则提供了删除对话、注销账户和退出所有设备的选择，用户同时可以选择是否允许DeepSeek将对话内容用于优化 DeepSeek 的使用体验，并得到在用户数据隐私安全保障方面的承诺。服务协议则提供了用户协议和隐私政策的查看入口。
DeepSeek的界面非常具有亲和力，在初始状态下，其以类人口吻向用户发出邀请，并提示用户自身服务包括写代码、读文件、写作各种创意内容等。这一部分将在对话开始后变成对话内容的主要展示区域，右侧为用户提出的请求，左侧为DeepSeek给出的回应。
在初始状态下，用户对DeepSeek提出请求要通过输入框进行，用户可以以自然语言输入提问内容，并按下右下角箭头或键盘上的回车键以发送消息，发送箭头的旁边有添加附件按钮，用户可以上传最多50个、每个100 MB容量的附件，DeepSeek支持各类常见文档和图片，但目前版本的DeepSeek仅能识别附件里的文字。
输入框的左下角还有两个选项，分别是深度思考（R1）和联网搜索，选中深度思考则可以将初始的V3版本模型切换为R1版本模型，选中联网搜索则可以开启对话进程的搜索功能，这会让DeepSeek在此对话中能检索的范围不再局限于预先训练时的2024年7月前的内容。
当用户没有选中深度思考和联网搜索而是直接进行对话时，他调用的是DeepSeek V3模型，即基础模式。在这一模式下，原本的中间提示语区域变成了对话区域，右侧是用户发送的提问消息，左侧是DeepSeek V3给出的回复内容（见图2-9）。
图2-9 DeepSeek基础模式对话界面
在回复内容生成之前，用户可以在输入框右下角原本的信息发送按钮处看到停止回复按钮，按下即可中止当前回复的进程。在回复内容生成之后，回复的左下角会出现四个选项，分别是复制内容、重新生成、喜欢和不喜欢，用户可以把带有MarkDown语法标记的内容复制到剪贴板以作他用，如让DeepSeek重新生成答案，给DeepSeek提供正反面的反馈等。
用户可以在DeepSeek V3模型所支持的上下文长度里持续提出新的问题，模型会结合上下文问题及答案给出持续的回复，直至资源耗尽，此时用户必须开启新对话方可继续提问。用户也可以主动点击输入框上面的“开启新对话”按钮以开启新的对话进程。对话进程中，用户随时可以选择“深度思考（R1）”和“联网搜索”切换深度思考模式与联网搜索模式，亦可随时上传文件。对话中其他功能遵循初始页面逻辑即可正常使用。
图2-10 DeepSeek深度思考模式对话界面
当用户打开深度思考模式后，DeepSeek会从当前页面切换到R1模型，它具备推理和思考能力（见图2-10）。在这一模式下，DeepSeek-R1模型与V3模型给出答案的模式不同，前者会在给出正式答案之前增加深度思考步骤，并在对话区域里增加以灰色字呈现的深度思考过程，并在开头提示“已深度思考”和用时长度。深度思考过程会呈现R1模型的推理过程，其自主纠正能力和逻辑推理能力即体现于此。在思考过后，DeepSeek会给出新的正式答案，此时诸如复制等功能与基础模式一致。用户也可以在上下文支持范围内持续追问。
图2-11 DeepSeek开启深度思考和联网搜索后的对话界面
DeepSeek还提供了联网搜索功能，开启该功能后，它会实时搜索网络信息以补充回答内容，这可能会需要更长的时间，其所搜寻到的资源也因关键词不同和网络实际情况而异。在这一模式下，DeepSeek会在引用网络资源时给出对应的资源地址，用户应对这些资源进行二次鉴定以确保可靠。联网搜索功能可以同基础模式、深度思考模式自由组合。从图2-11我们可以看到，开启联网搜索功能后，DeepSeek会结合新的网络资料进行回答，并提供可以追溯的参考网页地址。
DeepSeek在其官方网站的文档栏目里给出了一套针对不同场景推荐的高效互动提示词，用户可以通过https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library/访问，其主要内容可以分类整理如下：
图2-12 DeepSeek官方提示词样例库
√功能：对现有代码进行修改优化
√具体方向：代码错误修正、添加注释说明、性能调优、代码风格统一
√功能：对代码逻辑进行自然语言解读
√适用场景：帮助开发者理解复杂代码、技术文档生成、教学辅助
√功能：根据需求生成完整功能代码
√支持类型：算法实现、API接口开发、特定功能模块编写
√功能：自动识别文本主题并归类
√应用领域：文档管理、信息过滤、内容推荐系统
√功能：将非结构化文本转换为JSON格式
√适用场景：数据存储、API数据交互、数据分析预处理
√功能：模拟特定角色进行互动
√支持类型：虚拟客服、专家顾问、特定职业角色
√功能：根据场景设定生成连贯对话
√应用场景：故事创作、剧本编写、客服话术设计
√功能：基于关键词生成文学性散文
√支持方向：抒情散文、叙事散文、哲理散文
√功能：创作押韵诗歌
√支持类型：现代诗、古诗、藏头诗等形式
√功能：构建完整文案框架
√适用场景：营销文案、产品介绍、报告撰写
√功能：创作品牌、产品宣传语
√特点：强调卖点、易记、引发情感共鸣
√适用场景：提升模型输出效果、专业领域应用
√功能：提供精准的双向语言翻译
√支持类型：技术文档、商务信函、文学作品等
用户可以在前述网址内访问这个可交互的页面，页面里提供了各个场景下具体的提示词样例和输出效果，用户还可以在这些样例基础上进一步整合或修改以开发自己需要的功能。本书后半部分即针对一些常见的应用场景，给出经过验证的提示词实例及其效果，供读者参考学习。