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在人工智能技术迅猛发展的今天，大型语言模型（Large Language Model ，LLM）已成为辅助人类增进社会生产力的重要力量。从日常问答、创意写作到代码生成、数据分析，AI正在重塑我们获取信息、处理任务的方式。
在过去短短几年里，我们经历了LLM应用的爆发期，与海外先行者GPT、Claude等一并前行的DeepSeek，作为国内领先的大语言模型之一，凭借强大的自然语言理解与生成能力，为用户带来高效、精准的智能交互体验。无论是个人学习、工作辅助，还是企业级应用，DeepSeek都能以灵活、可靠的方式满足用户的多样化需求。
DeepSeek不仅迭代了LLM在通用任务处理、自然交互体验和高效知识整合方面的基础能力，而且针对中国本土场景进行了深度优化，在语义理解、文化适配和实用性上表现突出，具有强大的原生中文处理能力，可以涵盖办公、教育、编程、创意写作等多场景的高频需求。针对一般用户，DeepSeek提供了免费的公开访问服务，针对进阶用户，它提供了成本低廉的API服务，更在社区以MIT协议对完整模型和不同参数的蒸馏模型提供开源和持续进化的技术支持。
前面的章节，我们介绍了DeepSeek的基本原理，描绘了LLM等AI技术发展在多个方面展示的创造性潜力。本章承接前文，转向实践，从总括性视角出发，分四个小节详解DeepSeek在当前阶段给用户提供的不同使用方法。这些方法按照从简单到复杂的顺序，分别是网页端、移动App端、API接入、第三方服务等其他应用方法。