本章将系统性地介绍模型格式转换的基本原理和关键技术，涵盖常见的转换工具和框架，如ONNX、TensorRT、OpenVINO等。深入探讨不同格式之间的转换流程、注意事项以及常见问题的解决方法。同时，通过具体的实战案例，展示如何在实际项目中应用模型格式转换技术，实现模型的高效部署与优化，通过对模型格式转换的全面解析，旨在为模型轻量化与训练加速提供坚实的技术支持，助力深度学习模型在各类应用中的广泛落地与高效运行。 JMTTQ1tBcZf2qWUvqP/5J68A04jIjVj07ccFgnVwNhXvRh+mOvE145DLr978xqnd
