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使用NumPy中的arange函数可以创建一维数组，该函数的用法与Python中的range函数类似。将一个整数作为参数传递给arange函数时，将创建一个从0到比该整数小1的值组成的一维数组。下面的代码创建由0、1和2三个元素组成的一维数组。
np.arange（3）
如果希望数组的第一个元素不是0，则可以为arange函数同时传递两个参数，第一个参数用于指定第一个元素的值。下面的代码创建由1和2两个元素组成的一维数组。
np.arange（1，3）
如果为arange函数传递第3个参数，则创建的数组中的各个元素之间具有指定的间隔。下面的代码创建由1～10的所有偶数组成的数组。
np.arange（2，11，2）
在交互模式中运行上面的代码，将显示以下结果：
array（[ 2，4，6，8，10]）
如果不想在运行结果中显示array，则可以使用Python中的print函数，代码如下：
print（np.arange（2，11，2））
提示： 这种问题在脚本模式中不存在，因为在脚本模式中编写要将结果显示在屏幕上的代码时，必须使用print函数。后面的示例将省略print函数，以便减少代码的复杂性。
在NumPy中还可以使用array函数将Python中的序列对象创建为数组。下面的代码将一个列表作为参数传递给array函数，将其创建为一维数组。
np.array（[1，2，3]）
传递给array函数的参数也可以是引用序列对象的变量。
numbers = [1，2，3]
np.array（numbers）
如需创建在指定数值范围内的等差数列的数组，可以使用linspace函数。该函数的前两个参数用于指定值的范围，第三个参数用于指定值的数量，即数组包含的元素个数。下面的代码是创建包含3个元素的一维数组，这3个元素都是1～10的数字，且两个相邻元素的差值是4.5。
np.linspace（1，10，3）
代码的运行结果如下，任意两个相邻元素的差值都是4.5。
[ 1. 5.5 10. ]