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前言

编写本书的目的是帮助读者快速掌握Python数据可视化编程的相关知识和技术,本书以Matplotlib、Seaborn和Pyecharts三个库为主进行讲解。为了降低学习难度,并在短时间内学会Python数据可视化编程,对本书的整体结构和内容做了精心规划。全书共8章,各章内容的简要介绍如下表所示。

与其他同类图书相比,本书具有以下几个显著特点:

1.结构紧密,概念清晰

与很多其他同类图书将大量篇幅浪费在介绍Python基础语法上不同,本书只介绍与数据可视化紧密相关的Python编程知识,本书的重点在于介绍如何使用Python内置对象,以及使用NumPy和Pandas内置对象来构建图表所需的数据,而不是罗列一大堆与数据可视化无关的Python知识和编程技术。在每个知识点的讲解上,本书力求做到概念清晰,不含糊其词。

2.详细讲解技术细节

本书每章内容从多个角度详细讲解和剖析技术细节,绝非很多同类书中流水账式的介绍。尤其在讲解Matplotlib可视化库时,同时介绍使用pyplot模块中的函数和面向对象两种方式创建图表的方法。

3.通用操作和特定操作相辅相成

Seaborn库是以Matplotlib库为基础开发出来的,所以本书在讲解Matplotlib库时投入了相对较多的篇幅,只要理解和掌握了Matplotlib库的用法,对Seaborn库的学习将起到事半功倍的效果,读者可以举一反三。本书最后介绍Pyecharts库,它与前两种库的编程方式有很大不同,其功能和优势能够与前两种库起到很好的互补作用。

本书在介绍Matplotlib、Seaborn和Pyecharts三个库的用法时,使用的都是“通用操作+特定操作”模式进行讲解,从而帮助读者快速掌握大量共性操作,缩短学习时间,提高学习效率,还能避免出现冗余的内容而浪费篇幅。

4.提示和注意

“提示”和“注意”在全书随处可见,可以及时解决读者在学习过程中遇到的问题,或对当前内容进行适当的延伸。

本书适合具有以下需求的人士阅读:

●从事数据分析和数据可视化工作。

●想要在短时间内学会Python数据可视化编程。

●想要系统地学习Matplotlib、Seaborn和Pyecharts三个可视化库的用法。

●对Python数据可视化编程感兴趣。

●在校学生和社会求职者。

本书附赠以下资源:

●示例源代码。

●重点内容的多媒体视频教程。

●教学课件。

读者可以扫描本书的二维码下载本书的配套资源。

示例源代码

视频教程

教学课件 Dha+TZmP+MO5gydrSRhdKbJxk/YOoxZDYAX6KtO7+oxhnE9gw6tW0LoOkmv+gSUX

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