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数字化转型像一股不可阻挡的洪流，席卷着每一个角落，引领我们不断深入探索这个由大数据、互联网、人工智能共同驱动的数字新时代。
在一个充满变化的时代，技术很重要，但更重要的是，无论是大型企业还是中小微企业，都要跟上时代的步伐，洞察时代的变化，拨开前行道路上的迷雾。从宏观层面上的国家战略规划到微观层面上的企业运营；从产业互联网的变革到企业的数字化转型……我们有必要回溯数字技术的发展历程。
数字技术的发展并非一帆风顺。它既带来了新的机遇，也伴随前所未有的挑战。在数字经济时代，技术面临多重考验：如何把握数字化治理的“尺度”，既要追求效率也要维护公平？如何掌控大数据管理的“精度”，挖掘数据价值的同时保护个人隐私？如何在技术应用中保持“温度”？又如何加快企业数字化转型的“速度”，在激烈的竞争中脱颖而出？最重要的是，未来我们如何用更加清晰的战略眼光和科学合理的方法，踏上这场盛大的数字化转型之旅？
数字技术是一项与电子计算机紧密相连的科学技术，它涉及使用特定设备将各种信息形式，如图像、文字、声音、视频等，转换成计算机能够识别的二进制数字“0”和“1”。通过这种转换，数字技术实现了信息的运算、加工、存储、传输、传播和还原等功能。由于在信息处理过程中需要利用计算机进行编码、压缩、解码等一系列操作，因此数字技术也被称作数码技术或计算机数字技术。此外，数字技术还涵盖数字控制技术，广泛应用于自动化控制、智能制造等领域，是现代信息技术的重要组成部分。
数字技术的起源可以追溯到古代文明时期。当时人们使用简单的计数系统来记录和处理信息。在中世纪，欧洲的数学家们对数学符号和运算规则的研究，为现代计算机科学的发展奠定了基础。
19世纪，随着工业革命的到来，数字技术得到了进一步发展。在这个时期，人们开始使用机械计算器进行复杂的数学运算，大幅提高了数学运算的效率。
20世纪初，电子计算机的问世开启了数字技术的新篇章。电子计算机不仅能够进行高速、精确的计算，还具备逻辑判断与数据处理的功能，这些特性促使其迅速在多个领域得到应用。数字技术的发展不仅重塑了人类的交流方式、信息的获取与分享模式，更深刻地影响了全球经济的运行机制，开启了信息化时代的大门。
互联网的起源可追溯至1960年，最初是作为学术和军事研究者之间共享信息的网络而诞生的。1989年，英国科学家蒂姆·伯纳斯·李提出了万维网的概念，这一创新极大地促进了互联网的普及。万维网提供了一种直观、易于使用的方式来浏览和分享信息，使互联网技术逐渐融入全球数十亿人的日常生活中。
互联网是连接世界、促进信息共享的重要力量。它不仅改变了人们的沟通方式，还推动了经济的发展。随着技术的不断进步，互联网在全球范围内不断发挥其连接和共享的能力，不仅塑造着未来的社会场景，也在不断地颠覆传统模式，引领社会向更加开放、互联的方向发展。
场景1：互联网的商业化和全球化
20世纪90年代中期，互联网开始迅速向全球扩展。随着商业公司开始提供互联网接入服务，个人和小型企业也能轻松接入这一全球网络。互联网的全球化不仅促进了跨国交流和合作，还为国际贸易和文化交流搭建了新平台。
场景2：社交媒体和移动互联网的兴起
互联网的发展推动了一系列社交媒体和移动互联网的兴起。社交媒体平台（如脸书、推特和微博等），使人们能够即时分享信息和观点，加强了全球范围内的社交联系。同时，移动设备的普及使互联网服务变得无处不在，无论何时何地，人们都可以轻松访问网络，享受便捷的信息服务。
场景3：移动通信技术的场景应用
智能手机等移动设备的普及是近年来最显著的数字技术发展趋势之一。这一趋势深刻地改变了人们的工作、学习和生活方式，不仅重塑了信息的传播和接收方式，还促进了全球经济和社会结构的变革。移动通信技术的发展为各行各业提供了强大的赋能，激发了新的应用场景，如远程办公、在线教育、移动支付等，极大地丰富了人们的日常生活，推动社会向更加智能、高效的方向发展。移动通信技术的场景应用见表1-1。
表1-1移动通信技术的场景应用
随着5G、人工智能、物联网等技术的蓬勃发展，移动设备、移动互联网及不断迭代的数字技术将在我们的生活中扮演越来越重要的角色。这些技术作为推动社会向更加智能化和互联化方向发展的强大动力，正引领我们迈向一个全新的时代。
然而，身处变革中的我们也需要不断适应这些变化，积极应对并解决由此带来的挑战，如隐私保护、网络安全等问题，确保技术的进步能够真正惠及每一个人，共创一个更加美好的、数字化的未来世界。
数字化并非一个空洞的概念，也不是一句简单的口号。每一个数字化业务的成功实施，都离不开数字技术的支持，尤其是互联网、大数据、人工智能这三大关键技术。本书将这三大关键技术比喻为推动数字化进程的“三驾马车”。
互联网技术作为“业务渠道”，为用户提供了一个与企业互动的平台，无论是网上购物、远程办公还是社交互动，互联网都是进行这一切的基础。以买冰棍儿为例，最初人们需要找到卖冰棍儿的店铺，而现在，只需通过互联网平台，即可轻松购买，并享受送货上门的服务。
大数据技术则是“业务产能”的核心，它通过对海量数据的收集、分析和挖掘，为企业决策提供科学依据。当用户在网上购买冰棍儿时，每一次的交易都会生成数据，这些数据累积起来形成“大数据”。互联网平台的商家通过分析用户的购买习惯、行为偏好等信息，可以更加精准地定位目标用户群体，优化产品线和服务，从而提高销售效率。
人工智能技术作为“业务内容”的创新引擎，利用智能算法和机器学习技术，为用户提供个性化推荐和服务。例如，基于用户的购物记录和行为偏好，预测其可能感兴趣的商品或服务，并将这些信息推送给他们，实现精准营销。在买冰棍儿的例子中，智能推荐系统可根据用户的口味偏好，为其推荐新的冰棍儿口味或相关产品，如冰激凌蛋糕等。
将这三大关键技术的应用过程比作工业生产流程，可以更好地理解它们的作用：
· 互联网技术 相当于进货部门和销售部门，负责原材料的采购和产品的销售，即提供与用户交互的平台；
· 大数据技术 相当于生产部门，负责对原材料（即原始数据）进行加工处理，生产出有价值的信息产品；
· 人工智能技术 相当于设计研发部门，负责产品的设计和创新，通过智能算法和机器学习，为用户提供个性化和高质量的服务。
绝大多数数字化应用都是这三种技术要素的灵活组合和深度应用。这“三驾马车”不仅推动了数字化进程的发展，也给我们的生活带来了巨大的变化，使我们的世界更加智能、高效和便捷。
人类文明已经经历了原始文明、农业文明、工业文明等几个大的发展阶段，每一次文明的演进都是在技术的驱动下实现的，每一次突破性成长都为人类文明之树增添了新的枝叶。如今，以互联网、大数据、人工智能为代表的技术飞速发展，正在改变人类社会的生产生活方式和社会运作逻辑，逐渐催生出一种全新的人类文明，这就是数智文明。
数智文明已成为时代发展的新脉络，引领着新时代文明的跃迁，为我们描绘了美好的互联网蓝图。在这个过程中，新基础设施的普及如同根茎，为文明之树的成长提供养分；生产力的跃升则如同主干，支撑着文明之树的蓬勃发展；而经济、社会、文化的进步，则是这棵文明之树上结出的硕果。
数智文明的核心特点是全社会的数字化和泛在的智能化。它颠覆了传统时代缓慢、笨拙和模拟化的信息传递方式，以及完全依赖自然界生存、人类决策和从事复杂劳动的文明形态。
从技术层面来看，进入21世纪后，网络迅速普及，形成了设备与设备、个体与设备、个体与个体之间的普遍连接状态，改变了传统时空隔离的状态，形成了一种新的社会空间。
数智文明的技术基石在于无所不在的网络、大数据、人工智能及其深度融合应用，如元宇宙、智能物联网等。这些技术不仅自身不断演进，还能够引发其他相关技术的变革，如可编程生物技术等。这一系列技术的发展，从根本上改变了人类的沟通与交流方式，形成了一个覆盖全球、连接所有人与机器的智能信息圈。
在这些技术的共同作用下，人类社会将经历颠覆性变革。例如，元宇宙的出现使数字世界与物理世界深度融合，创造出全新的社交和生活方式；工业互联网、智能物联网的应用，将极大提升物理世界中人们的生产效率和生活质量；人形机器人将逐渐融入社会，与人类共同生活和工作，改变了传统的人际关系和社会结构。
数智文明的到来不仅涉及技术和能力方面的变革，还将对制度和伦理道德产生深远影响。例如，数据隐私保护、算法伦理、数字鸿沟等问题将成为社会关注的焦点，需要社会各界共同努力，制定相应的法律法规和技术标准，确保技术发展惠及所有人。
数智文明并非孤立存在，而是需要人们共同参与、共享其美。数智文明新时代的到来，标志着人类文明迈向了一个更高的阶段。我们应当秉持开放包容的心态，与产业链、生态圈，以及国内外的伙伴共同努力，推动数字技术的共生、共创与共荣，让数智文明的成果更好地惠及人类。
探讨“数字经济”这一概念，我们首先要理解其内涵。2016年举办的G20峰会（二十国集团领导人峰会）上对数字经济进行了明确的界定： 数字经济以数字化的知识和信息为核心生产要素，依赖现代信息网络作为关键载体，并通过信息通信技术的有效运用来推动效率提升和经济结构优化的一系列经济活动。 简而言之，数字经济是新一代信息技术与经济、社会深度融合的产物，新一代信息技术涵盖了5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的融合应用，是当前全球创新最活跃、发展最迅猛的科技领域。
从党的十八大将创新置于国家发展核心，到党的二十大强调高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，这一转变不仅体现了我国经济已从高速增长阶段迈入高质量发展阶段，也彰显了科技创新在国家发展全局中的重要性。党的二十大报告更是首次将教育、科技、人才进行“三位一体”的统筹安排和一体部署。《党和国家机构改革方案》中，组建中央科技委员会、重组科学技术部、组建国家数据局等举措，进一步体现了国家对科技创新的重视。而《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称“十四五”规划）中专题部署的“加快数字化发展，建设数字中国”，更是将发展数字经济上升到国家战略的高度。
聚焦3个核心关键词：高质量发展、科技自立自强、数字经济，深入理解当前的国家战略布局。
关键词1：高质量发展
高质量发展的核心在于坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力。这要求我们加强企业主导的产学研深度融合，并进一步强化企业在科技创新中的主体地位。过去30年，我国经济快速增长主要依赖于资本积累、人口红利、全球化融入及改革开放带来的资源再配置效应。然而，这种增长模式下的产品往往缺乏核心技术、附加值不高。未来，我国要走高质量发展之路，就必须依靠教育、科技和人才，推动产业链从低端向中高端转型，实现高附加值。简而言之，就是要激发人才红利，用科技创新来增强经济实力。
关键词2：科技自立自强
科技自立自强是国家强盛之基、安全之要。我们必须深入贯彻新发展理念，实施创新驱动发展战略，牢牢掌握科技命脉，不断提升国家发展的独立性、自主性和安全性。例如，科学计算是创新的重要组成部分，如今已成为所有科研和创新的重要范式；先进计算融合了多项技术，是新一代信息基础设施的关键。目前，我国在算力方面已是高性能计算领域的强国，但在工业软件方面还需要加快追赶。
关键词3：数字经济
数字经济正以前所未有的方式重塑我们的社会、经济和生活。从直播带货到线上会议，从应用程序查询预订机票到“黑灯工厂”的自动化生产线，数字经济成为推动社会进步和经济发展的重要力量。众多行业的发展也越来越离不开数字经济，它正在引领我们进入一个全新的、以数据为驱动的发展时代。在这个时代背景下，我们必须紧抓机遇，积极布局，以科技创新为引领，推动数字经济的高质量发展，为我国乃至全球的经济发展注入新的活力。数据要素是数字经济的核心，未来数据要素的竞争规则将对一个国家的综合实力产生深远影响，并逐渐形成一个全新的数字生态，包括数字基础、数字能力、数字应用和数字规则等方面。数字生态越强，越能充分挖掘数据要素的价值。数字经济还涉及计算赋能（场景）的竞争，我国丰富的应用场景为计算赋能的发展提供了有利条件。
在探索数字化治理的广阔前景时，我们应审慎地考虑其“尺度”问题。数字化是一把双刃剑，在提高治理效率的同时，也带来了公众信任度和安全感的考验。随着数字化治理的正面效应日益显现，其潜在风险也逐渐浮出水面。
数据的采集、使用和保护成为核心议题
数据的采集是否应该有明确的边界？数据是否可以无限制地进入所有空间？采集数据前是否需要告知被采集者并获得其同意？数据的所有权归属何方？谁有权使用？谁被禁止使用？在何种情境下数据的使用是合理的？又如何防止数据的滥用或过度使用？
有没有可能，数字化既是一种让社会变得更安全的力量，也可能成为剥夺个体隐私和尊严的利器。例如，治理过程中的数据过度搜集与挖掘、过度解读与主观偏差、过度弥散与渗透，以及过度依赖等问题，都可能导致数据信息安全风险、大数据被滥用，以及个体权利选择与自由意志被剥夺。数字化治理并不是万能的，若使用不当，则会导致低效治理甚至社会风险。
算法的透明性和公平性不容忽视
如何确保算法不会成为具备歧视性的工具？如何保证算法的准确性，以及在算法出错时，人们是否有权申诉？人们是否拥有不被暗中“算计”和“贴标签”的权利？
数字化治理是否意味着要全面颠覆现有的治理模式和生活方式？数字化的推进是否有其应有的边界？在数字化治理中，公众是否拥有选择权、参与权和监督权？公权力的边界又该如何界定？当政府部门和工作人员被赋予强大的数字技术能力时，他们是否也同时被授予了相应的权力，并承担起了相应的责任？数字“赋能”、数字“授权”和数字“负责”是否同步进行？
在数字化浪潮席卷的今天，大数据已成为企业洞察用户需求的宝贵资源。通过深入挖掘与分析，企业能够更精准地把握用户的喜好、需求和行为模式，进而量身定制营销策略，提升用户的满意度与忠诚度。然而，大数据的精度易受数据来源、处理方式及算法模型等因素的影响。
提升大数据精度是企业洞察用户需求的关键。通过优化数据源、选择合适的数据处理方式和算法模型，企业能够显著提升大数据分析的精度与价值，更精准地把握用户行为模式，从而更好地满足用户需求。
精度之基：数据源
数据源是大数据精度的基石，直接影响数据的可信度与全面性。若数据源不可靠或片面，分析结果将大打折扣。因此，企业在选择数据源时，应着重考虑真实性与准确性、全面性与时效性和可分析性这3个方面，详见表1-2。
表1-2企业在选择数据源时应考虑的3个方面
精度之魂：数据处理
数据处理方式是大数据精度的灵魂，决定了数据能否转化为有价值的资产。不当的数据处理方式会削弱数据的分析价值，企业在数据处理方面应关注数据清洗与预处理、数据分析与挖掘，以及数据可视化与呈现，详见表1-3。
表1-3企业在数据处理环节应关注的3个方面
精度之核：算法模型
算法模型是大数据精度的核心，决定了数据如何被解释和预测。采用不合适的算法模型将导致分析结果失真。因此，企业在选择算法模型时应关注适用性与准确性、可解释性与可控性，以及创新性与可持续性这3个方面，详见表1-4。
表1-4企业在选择算法模型时应关注的3个方面
数字治理应更多地关注公众的真实体验与感受。我们不禁要问：数字治理是否真正带来了更有温度的服务？是否实现了更人性化的管理？是否为大家带来了更多的幸福感？
作为现代技术的产物，数字化服务无疑在效率与便利性上取得了显著成效。但全程数字化、完全不见面的服务并不一定会带来更好的用户体验。研究发现，数字化服务在为一部分人带来便利的同时，也可能成为另一部分人的生活障碍。“数字鸿沟”的存在，使弱势群体在数字化进程中逐渐被边缘化。
“数字鸿沟”的本质已逐渐从设备接入转变为数字技能的差异。弱势群体因数字技能的缺失而逐渐被边缘化。这种鸿沟的加大不仅会影响公共服务的公平性和包容性，还可能会加剧社会的不平等。
在推进数字化服务的过程中，我们不能忽视那些因经济、年龄、性别、教育或地理位置等因素而处于劣势的群体，“一刀切”地推广数字化服务。同时，我们也应意识到，非自愿选择的数字化服务可能会给人带来不便。政务服务智能化的程度并非越高越好，而是要选择合适的场景，并采取必要的配套措施。机器无法完全取代人，冰冷的电子屏幕也无法替代人的笑脸相迎。数字治理应致力于促进数字包容，尽力消除数字排斥，确保大家都能从数字技术中受益。
因此，在追求技术效率的同时，我们应保持技术应用的“温度”，关注公众的实际感受和需求，给予公众选择不同服务渠道和服务方式的权利。这样，我们才能真正实现数字化服务的初衷-更好的体验、更人性化的管理和更多的幸福感。
近几十年来，尽管国内外实践者和学术界对数字技术赋能治理的前景寄予了厚望，但仅靠技术的单兵突进和刚性嵌入，而忽视理念的更新、制度的变革、组织的转型、法治的规范与伦理的关切，可能导致数字治理不能充分释放技术的潜力以实现治理的有效优化，还可能带来一系列预期之外的影响，如影响人的体验和感受，抑制人的自主性和参与度等。
因此，我们需要对数字治理的目标期望和推进方式进行深刻的反思和调整。首先，必须明确技术赋能并不等于技术万能。对于数字技术赋能治理的期望应当切合实际，数字技术并非解决所有治理问题的“万能药”。其次，推进数字治理不能仅仅依靠技术的单维度赋能，还需要理念、制度、组织、法治、伦理等多个维度的协同支撑与规范制约。我们必须认识到：技术上可能的，并不一定就是组织上可行的，更不一定是政治和社会上可接受的。
数字治理不能仅仅关注技术上的“能不能”，而忽视管理上的“可不可行”、公众感受上的“好不好”及法治上的“可不可以”。数字治理应始终以人的感受为出发点和落脚点，有所为，有所不为，把握好技术应用的“温度”。这将直接影响公众在数字经济时代的获得感和幸福感。
归根结底，数字治理的终极目标应以人为中心，而非以数字为中心。它旨在让人成为自己，而非成为工具；旨在维护人的自主性，而非将人交给机器来主宰；旨在促进人的自由全面发展，而非将人异化为数字的奴隶。
如今，企业数字化转型已成为不可逆转的趋势，而数字化转型的“速度”则成为决定企业能否脱颖而出的关键因素。在数字化转型的浪潮中，每一个决策、每一步行动，都需要与时代同频共振。
数字经济主战场充满了挑战与机遇，各行各业都在竞相奔赴，力求在变革中取得进步。然而，在这场时代的“动荡”中，谁能够迅速适应、快速转型，谁就能像武侠小说中的英雄一样，驭风而行，勇立潮头。
“天下武功，唯快不破”，这句话在企业的数字化转型中同样适用。要想在这场数字化转型之战中出奇制胜，企业必须练就“快、准、狠”的招式。
这里的“快”是指数字化转型的速度，企业应迅速响应市场变化，抓住机遇；“准”是指企业数字化转型的方向和目标要准确，确保每一步都走在正确的道路上；“狠”是指数字转型的决心和力度，企业的决策者要有敢于革新、敢于突破的勇气。
因此，企业在推进数字化转型的过程中，必须加快速度，以“快”制胜，以“准”稳行，以“狠”破局。只有这样，才能在数字经济的浪潮中打出声威、打出气势、打出振奋人心的成果。
第一，下手要“快”
《汉书·项籍传》有云：“先发制人，后发制于人。”意指先出击者能制服敌人，而后应战者则易受制于人。简而言之，在数字经济时代，谁能迅速掌握主动权，谁就能获得更多的发展机会。
当数字化转型从“必要”升级为“必须”，成为全球每家企业的“生存之战”时，“速度”便显得至关重要。
一方面，反应速度要快。在数字经济时代，一切都在经历颠覆性变革。商业逻辑在转变，市场迎来大变局，传统业务模式逐渐变得“不合时宜”。企业必须敏锐地捕捉到新时代的“变”与“不变”，才能抓住新机遇，描绘新蓝图。另一方面，行动速度要快。如今，数字化转型已成为普遍共识。企业的行动速度越快，就越有利于在市场竞争中占据优势。
然而，所有追求速度的反应和行动都建立在数字化思维上。企业的数字化思维是基于数字经济时代特征的全新思维模式，是企业面向数字未来的顶层设计能力和数字战略执行能力的基础。
第二，发力要“准”
尽管企业纷纷积极投身数字化转型，但一个不容忽视的事实是，许多企业在数字化转型中普遍面临“不会转”“不能转”“不敢转”的难题。
企业的数字化转型并非简单的新技术应用，而是一个涉及数据、技术、流程、组织等多个方面的复杂系统工程。这意味着企业在进行数字化转型时要“量体裁衣”。由于不同企业的发展战略、商业模式、盈利思路、制约因素、自身需求和资金实力各不相同，因此，企业必须根据实际情况设计数字化转型方案。
第三，动作要“狠”
当前，中小微企业在数字化转型的过程中普遍面临软硬件底气不足的问题。具体表现为企业内部基础配套能力不足、创新能力整体偏弱、运营管理效率低等；企业外部则面临着产业链协同难、融资通道难寻、生存环境持续恶化等挑战。
数字化转型的道路上总是阻力重重。然而，数字经济时代的“洗牌”已经开始，企业别无选择，只能顺势而上，在数字化转型过程中，企业不仅要有正确的思维和姿态，更要在瞄准方向后，以“快、准、狠”的动作决胜于“数字江湖”。
