4.2　创建Azure机器学习工作区

Azure机器学习工作区是一个集成环境，用户可以在其中管理数据集、训练模型并部署机器学习解决方案。本节将详细介绍如何创建一个Azure机器学习工作区。

4.2.1　订阅

在创建机器学习工作区之前，需要确保你已经订阅了Azure服务。以下是具体步骤。首先在Azure门户页面中单击左侧导航栏中的“订阅”选项，弹出“订阅”页面，如图4.7所示。

在“订阅”页面中，单击页面顶部的“+添加”按钮，新建一个订阅，如图4.8所示。在弹出的页面中选择“免费使用版”，并按照提示填写必要的个人信息完成订阅。

4.2.2　创建机器学习工作区

订阅完成后，接下来需要创建一个机器学习工作区。具体步骤如下。

在Azure门户页面的顶部搜索栏中输入“机器学习”，如图4.9所示。

在搜索结果中，选择“Azure机器学习”服务，单击“+创建”按钮，弹出Azure机器学习页面。接下来，需要在该页面中配置机器学习工作区，如图4.10所示。首先在“基本信息”选项卡中填写必要的信息：

选择刚才创建的订阅。

如果已有资源组，则可以选择一个现有的资源组；如果没有，可以单击“新建”链接，创建一个新的资源组并为其命名。

为机器学习工作区命名，确保该名称在整个Azure中是唯一的。

选择一个最近的区域，以优化性能和成本。

默认情况下，可以使用公共终结点，如图4.11所示。对于大多数初学者来说，默认设置已经足够。高级用户可以选择配置虚拟网络以增强安全性。

此外有3个可选项：在“加密”选项卡中，可以使用自带密钥进行加密；在“标识”选项卡中可以配置托管标识，用户可以通过托管标识对其他Azure服务进行身份验证；在“标记”选项卡中可以为资源添加标记，有助于后续的管理和计费，如图4.12所示。

填写所有必填项后，单击页面底部的“审阅+创建”按钮，Azure将会进行验证以确保所有信息正确无误。验证通过后，再次单击“创建”按钮，开始创建机器学习工作区，如图4.13所示。

在创建过程中，Azure将会显示一个进度条，整个过程可能需要几分钟。创建完成后会看到一个通知，单击通知中的“转到资源”按钮即可进入用户的机器学习工作区，如图4.14所示。