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通过前3章的学习，相信读者已经具备了进行机器学习的基本能力。然而，在实际应用中，仅在个人计算机上实现机器学习通常只是实验性的。面对企业级业务需求，通常需要在云端和浏览器上搭建更加高效的机器学习平台，如图4.1所示。
图4.1 云端机器学习服务器架构
通过分布式计算架构，模型的训练、应用等任务可以下发到各个计算节点，并以友好的界面方式展示给用户。本章将结合微软的Azure机器学习平台，带领读者体验云端机器学习的构建和操作流程。
通过本章的学习，读者可以掌握以下内容：
如何注册Azure账户并登录Azure门户；
如何创建Azure机器学习工作区；
如何使用Azure ML Notebook实现机器学习算法。
注意： 本章内容主要是让读者了解和掌握Azure机器学习平台的基本使用方法。