下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
注意力机制是一种在深度学习领域被广泛应用的重要技术，它源于神经科学领域对人类注意力分配方式的研究。注意力机制通过动态地为输入序列的元素分配权重，使模型能够有选择性地关注输入数据的关键部分，从而更高效地处理和学习数据中的信息。
在自然语言处理中，注意力机制广泛应用于机器翻译、文本分类、问答系统等任务，帮助模型更好地捕捉句子之间的语义对应关系。在计算机视觉领域，注意力机制也发挥着重要作用，用于图像分类、目标检测等任务，可以提高模型对图像重要区域或特征的关注度。总之，注意力机制通过模拟人类注意力的分配方式，显著提升了模型在处理复杂任务时的性能和效果。