前面介绍了Mamba的基本内容，本章将总结和归纳前期的知识点，并将其串联在一起，完成一个基于PyTorch的Mamba实战，即一个模拟弹簧振子动力学的深度学习模型。通过这个模型，模拟过程在训练时可以作为卷积神经网络进行并行训练，而在测试时则可以转换为高效的循环神经网络进行推断。 fUZGh7OR0xHHtDJCjwQFVxKcXGW8ZcUgMUiaEKOW7/mo5hAaF3uUUV2D6Ggp3I1/
