4.6　通过已有的数组创建数组

除了新建数组外，还可以通过已有的数组来创建数组。

（1）numpy.asarray：类似于numpy.array，但是numpy.asarray参数只有3个，比numpy.array少两个。

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)

其中，a是任意形式的输入参数，可以是列表、列表的元组、元组、元组的元组、元组的列表和多维数组；dtype表示数据类型，可选；order可选，有"C"和"F"两个选项，分别代表行优先和列优先（在计算机内存中存储元素的顺序）。比如将列表转换为ndarray：

x =  [1,2,3]
a = np.asarray(x)
print (a)

输出结果为：[1 2 3]。

再将元组转换为ndarray：

x =  (1,2,3)
a = np.asarray(x)
print (a)

输出结果为：[1 2 3]。

再设置dtype参数：

x =  [1,2,3]
a = np.asarray(x, dtype =  float)
print (a)

输出结果为：[1. 2. 3.]。

（2）numpy.frombuffer：用于实现动态数组。

numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)

其中，参数buffer可以是任意对象，会以流的形式读入；dtype表示返回数组的数据类型，可选；count表示读取的数据数量，默认为-1，读取所有数据；offset表示读取的起始位置，默认为0。

当buffer是字符串时，Python 3默认字符串是Unicode类型，所以要转成bytestring，可在原字符串前加上b。比如：

s =  b'Hello World'
a = np.frombuffer(s, dtype =  'S1')
print (a)

输出结果为：[b'H' b'e' b'l' b'l' b'o' b' ' b'W' b'o' b'r' b'l' b'd']。

（3）numpy.fromiter：从可迭代对象中建立ndarray对象，返回一维数组。

numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1)

其中，参数iterable表示可迭代对象；dtype表示返回数组的数据类型；count表示读取的数据数量，默认为−1，读取所有数据。比如：

# 使用range函数创建列表对象
list=range(5)
it=iter(list)

# 使用迭代器创建 ndarray
x=np.fromiter(it, dtype=float)
print(x)

输出结果为：[0. 1. 2. 3. 4.]。 cq5JDcPrKssQEJSiBGNFEQ1LKSRkQuH+5xMhdiVHFr9/x3XMOBI+3Bt55T/pDl6k