3.3　OpenCV界面编程

OpenCV支持有限的界面编程，主要针对窗口、控件和鼠标事件等，比如滑块。有了这些窗口和控件，就可以更方便地展现图像和调节图像的参数。这些界面编程主要由High-level GUI（高级图形用户界面）模块支持。

在High-Level GUI模块中，用于新建窗口的函数是nameWindow，同时可以指定窗口的类型。该函数声明如下：

namedWindow(winname[, flags]) -> None

其中，参数winname表示新建的窗口名称，自己随便取；flags表示窗口的标识（一般默认为cv2.WINDOW_AUTOSIZE，表示窗口大小自动适应图片大小，并且不可手动更改；cv2.WINDOW_NORMAL表示用户可以改变这个窗口大小；cv.WINDOW_OPENGL窗口创建的时候会支持OpenGL）。

在High-level GUI模块中，用于显示窗口的函数是imshow，其声明如下：

imshow(winname, mat) -> None

其中，参数winname表示显示的窗口名，可以使用namedWindow函数创建窗口，如果不创建，imshow函数将自动创建；image表示需要显示的图像。

根据图像的深度，imshow函数会自动对其显示灰度值进行缩放，规则如下：

（1）如果图像数据类型是8U（8位无符号），就直接显示。

（2）如果图像数据类型是16U（16位无符号）或32S（32位有符号整数），那么imshow函数内部会自动将每个像素值除以256并显示，即将原图像素值的范围由[0~255×256]映射到[0~255]。

（3）如果图像数据类型是32F（32位浮点数）或64F（64位浮点数），那么imshow函数内部会自动将每个像素值乘以255并显示，即将原图像素值的范围由[0~1]映射到[0~255]（注意：原图像素值必须归一化）。

需要注意的一点就是，imshow之后必须跟上waitKey函数，否则显示窗口将一闪而过，不会驻留屏幕。waitKey函数的详细说明将在3.8节中详细介绍。

【例3.5】 新建窗口并显示5秒后退出

import cv2 as cv
import numpy as np #导入numpy模块
img = cv.imread('p1.jpg')
cv.namedWindow("myimg", cv.WINDOW_AUTOSIZE);
cv.imshow("myimg",img);#在“窗口1”中输出图片
cv.waitKey(5000);#等待5秒，程序自动退出

在上述代码中，首先利用函数imread读取当前目录下的p1.jpg文件；接着用函数namedWindow新建一个窗口，并用参数WINDOW_AUTOSIZE表示窗口大小自动适应图片大小，并且不可手动更改；最后调用waitKey函数等待5秒后让程序自动退出。

运行工程，结果如图3-6所示。