本章系统介绍了RAG开发的基础构建模块,从Python开发环境的搭建到常用依赖库的使用。首先,通过Python环境的搭建步骤讲解了如何创建并管理项目的虚拟环境,确保开发过程中依赖库的独立性与稳定性。接着,介绍了RAG开发中不可或缺的Python依赖库,包括Pandas、NumPy、NLTK、spaCy、FAISS和Transformers等。这些库分别为数据处理、自然语言处理、向量检索和模型调用提供了强大支持,使得RAG系统可以从用户输入中高效提取信息、执行相似度检索并生成响应。最后介绍了基于RAG的智能体开发基础,为后续进一步学习RAG深度开发奠定了知识基础。
通过掌握这些库的使用方法,开发者不仅能实现从数据预处理到模型调用的完整开发流程,还能够优化系统的检索与生成性能。