下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
在上述背景下，众多企业近年来不断加大数字化科技研发投入，构建规模庞大的研发团队，以便更灵活地应对市场变化、更精准地满足客户需求，从而提升自身竞争力。
从表1-1和表1-2展示的数据可以看到，相对于小规模创业型企业，银行、券商等金融组织的科技员工规模动辄几百、上千，头部企业更是过万。由如此多的业务、产品、设计、架构、研发、质量、运维、运营、风控等科技员工组成的庞大组织，乃是一个知识技术密集型的复杂系统。
表1-1 2022年部分商业银行科技员工数（数据来源：各商业银行财报）
表1-2 2021—2022年头部券商科技员工情况（数据来源：公司财报、数字化讲习所、零壹智库）
研发规模（系统）每增加一个量级，组织在产品规划、技术架构、协同运作、项目管理等方面的管理复杂性都会非线性陡增。大型企业中研发团队面临的种种问题，如图1-2所示。业务团队认为研发团队人员一直在增加，但是需求仍然长期积压，需求交付速度越来越慢。与此同时，研发团队却认为任务太多了，忙不过来；而中层管理者（研发领导）总觉得人不够用，要求增加人；研发人员并行任务繁重，不得不四处救火；高层管理者（第三方）看到的却是忙闲不均。
图1-2 大型企业中研发团队面临的种种问题
问题出在哪里？如何解决这些问题，提升企业数字化水平，真正发挥数字化的作用？这些都属于软件研发数字化管理需要考虑的范畴。
