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强化学习是一种通过观察环境反馈来学习在环境中采取行动的机器学习方法。在模型训练过程中，可利用强化学习方法优化模型的生成逻辑，以更好地生成符合规范的诗歌。该过程通常通过监控模型生成的诗歌质量调整模型参数，以提高生成效果。例如，若发现诗词生成结果中存在不符合规范的现象，如连续标点符号、重复词语等，可通过强化学习调整模型参数，提高生成效果。针对连续标点符号和特殊符号的强化学习实现过程包括三个部分：强化学习评估、生成过程中的强化学习评估、训练过程中的强化学习。相关代码如下。
本例中的强化学习部分以原理展示为主，实际训练过程中需考虑更多因素，如奖励与惩罚的权重、奖励与惩罚的计算方法、生成结果的评估标准等。这些因素应根据具体应用场景进行调整，以提升模型生成效果。