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在自然语言处理的发展历程中，Transformer模型的诞生标志着深度学习技术的重要转折点。然而，最初的Transformer模型尚不足以支撑ChatGPT等复杂的大语言模型的生成需求。ChatGPT的出现，是在Transformer模型基础上逐步演化的结果。通过引入自回归预训练等创新方法，OpenAI将最初用于机器翻译的Transformer模型扩展至更广泛的语言生成任务。在此过程中，GPT模型凭借其独特的预训练加微调的范式，以及专门针对文本生成的设计，开启了大语言模型的新篇章。本章将带领读者从基础的二元语法模型出发，逐步探索GPT的核心原理，揭示其如何一步步演化为ChatGPT。