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李红艳 湖北经济学院信息工程学院教授，中国计算机学会高级会员，湖北省女性科技创新人才。研究领域包括人工智能、计算机视觉、数字金融等。主持和参与国家级和省部级项目10多项，近年来在 IEEE Transactions on Image Processing 、《中国科学：信息科学》等国内外重要专业学术期刊及国际学术会议上发表学术论文40余篇，其中20余篇被SCI检索，发表中文核心期刊论文多篇。获湖北省科学技术奖励自然科学二等奖，获国家发明专利6项，实用新型专利3项，软件著作权4项。教学成果获湖北省高等学校优秀教学成果二等奖1项。
图1.5 采样数据的偏斜分布
图1.6 城市感知中的数据稀疏和缺失
图1.10 空间数据的层次属性
图2.3 使用人类移动性和POI识别城市的功能区域
图2.6 T-Drive：基于出租车行驶轨迹的驾驶建议
图2.7 基于通行时间估计的稀疏轨迹
图2.9 共享自行车系统中的交通预测
图2.10 使用大数据监测实时和细粒度空气质量
图2.12 纽约市的噪声投诉（2012年5月23日至2014年1月13日）
图2.13 纽约市噪声污染诊断
图2.14 利用配备GPS的出租车对城市加油行为进行人群感知
图2.15 根据稀疏轨迹推断车辆的汽油消耗和污染排放
图2.17 根据大数据对房产进行排名
图2.18 城市快递系统
图3.12 选择部署空气质量传感器的位置
图4.22 典型轨迹查询
图4.27 用于响应路径查询的基于后缀树的索引
图4.35 跨域相关模式挖掘的混合索引
图9.4 使用轨迹和POI估计用户相似性
图10.2 POI和噪声投诉的地理空间分布
图10.3 气象特征与PM10的相关矩阵
图10.8 Douglas-Peucker算法示例
图10.12 不确定轨迹示例
图10.22 城市计算与传统机器学习系统之间的差异